教师培训是加强中小学教师队伍建设,促进教师专业发展的重要途径,教师教育管理系统则是整合教师培训相关学习与课程资源、辅助教师不断成长与提升的学习管理系统。课程资源是教师培训的重要组成部分。通过该系统,教师可以方便地浏览、查询课程信息,完成课程报名与评价。但是随着课程资源建设的日益完善,课程种类不断丰富,数量大幅增加,现行教师教育管理系统中存在的适应性与个性化不足的问题,会导致教师很难在短时间内从大量课程中找到真正适合自己的课程。推荐系统是解决上述资源获取问题的有效途径,已经被广泛应用于电子商务、新闻、电影等领域。与教师教育管理系统中传统的导航与搜索功能不同,作为自适应技术,推荐系统能够分析挖掘历史数据中潜在的模式信息,主动向教师推送符合其兴趣偏好的课程资源,充分满足教师专业发展道路上的个性化学习需求。基于此,本研究尝试结合教师专业发展模式特征,设计、开发基于教师教育管理系统的教师培训课程资源推荐系统,解决教师培训课程资源的个性化推送问题。经离线实验与在线实验验证,该系统能够较准确地分析教师偏好和需求,有针对性地为不同岗位、不同层次、不同学科的教师提供个性化的课程推送服务,帮助教师快速定位到自己感兴趣的课程,有效提高教师的选课效率,满足教师个性化培训的内在需求。本研究主要包括以下内容:首先,阐明选题缘由,国内外相关研究现状,研究意义及方法。分析教师培训过程中存在的个性化不足等问题,提出将自适应推荐系统应用于教师教育管理系统中的解决方法。其次,研究分析自适应技术与系统,阐述自适应技术在教师培训领域的应用,介绍比较不同推荐算法的思路原理,为教师培训课程资源推荐系统的设计与实现奠定理论基础；然后,根据领域特征,设计教师培训课程资源推荐系统的架构模型,构建面向教师培训的课程资源模型,学习者模型与自适应课程资源推荐模型；之后,具体说明教师培训课程资源推荐系统的体系结构及其实现过程；最后,设计并进行离线与在线实验,验证教师培训课程资源推荐系统的推荐效果,分析其对教师培训的影响。总结创新与不足,展望未来研究方向。