本文创新性地根据森林害虫发生规律及生物学的特性,结合气象预报等资料进行综合分析和判断,以ArcObjects和Visual Basic作为二次开发平台,应用马尔可夫链、人工神经网络(ANN)等方法预测害虫未来发生期、发生量、发生范围、危害程度等,并按照发生的范围和位置在地图上进行标注和三维显示。本系统是个相对独立的系统,并兼顾其网络及数据共享功能。系统的总体目标是全面提高森林病虫害预测预报工作的自动化、数字化水平。森林病虫害预测预报地理信息系统将有效地解决森林病虫害信息管理中存在的问题,并能满足其特有的时空数据处理的需求,可对森林病虫害防治信息进行规范、系统和动态地管理,能够达到及时准确地收集、传递和发布防治管理信息。系统能实现对所有森林资源数字化和相关资料的计算机管理,并实现对其信息的查询、检索和对历史记载资料及实验室和林间研究所得资料的统计分析自动化。作为日常办公系统与森防管理日常工作的结合,为工作中产生的各类数据,提供强大的管理工具,为森林病虫害预测预报提供辅助决策信息,提高日常工作的效率。系统能实现数据共享与数据的日常管理,如数据的动态更新、数据的错误检查、数据的安全性、一致性。实现对森林病虫害的发生期、发生量、发生范围及危害程度的预测,以确定是否会造成危害,并根据森林生态效益、经济效益和社会效益,确定有无防治的必要,以及防治的最适时期。系统对发生期、发生量、发生范围、危害程度等预测时应用了一些数学模型,这些模型对预测病虫害发生起到了很好的指导作用,对林业病虫害防治部门具有重要参考价值,为有关部门作决策提供科学依据。