【摘 要】
：
图像生成在深度学习实用化技术中占有重要的地位,其目的是尽可能大的细节完善的图像以及按照需求生成对应的图像,提供更可靠地信息。针对基于生成对抗网络（GAN）的图像生成网络模型存在的图像生成不受控,以及模型训练时间较长的问题,本文提出基于生成对抗网络的图像生成改进模型。以解决图像生成的条件生成对抗网络（CGAN）和深度卷积对抗神经网络（DCGAN）的作为基准,并对基准模型改进使其在生成目标类型图像任务
论文部分内容阅读
图像生成在深度学习实用化技术中占有重要的地位,其目的是尽可能大的细节完善的图像以及按照需求生成对应的图像,提供更可靠地信息。针对基于生成对抗网络（GAN）的图像生成网络模型存在的图像生成不受控,以及模型训练时间较长的问题,本文提出基于生成对抗网络的图像生成改进模型。以解决图像生成的条件生成对抗网络（CGAN）和深度卷积对抗神经网络（DCGAN）的作为基准,并对基准模型改进使其在生成目标类型图像任务中发挥更高的性能。主要研究内容如下:（1）本文提出CL-CGAN生成模型解决生成的图像样本不受控的问题。通过对条件生成式对抗网络模型进行分析,并修改其损失函数、模型结构与训练方法,并在CGAN的基础上提出一种改进损失函数的网络模型,计算真实图像与生成的图像的余弦相似度,同时将计算结果作为条件,与随机噪声相结合,作为输入向量输入到生成器中,控制图像的生成方向,使其更加贴近真实样本。（2）为了解决模型在训练过程中耗时过长,图像失真等问题。本文提出HS-DCGAN生成模型在深度卷积生成式对抗网络基础上,使用Adam优化器作为网络的新优化器,并使用其隐空间,将随机噪声添加到隐藏层的各层之间的隐空间中。通过卷积神经网络提升模型在训练过程中的收敛速度,利用隐空间提升模型生成的图像质量。与模型一相比,模型二生成的图像更加清晰,模型所需的训练时间更少。（3）采用MNIST数据集、Cifar-10数据集和CelebA数据集对两种改进模型生成的图像质量以及模型收敛情况进行实验验证。实验结果表明,本文提出的图像生成模型能够生成较为清晰的黑白和彩色图像,并有效的缩短模型训练时间。图25表5参63
其他文献
金属氧化物（Fe2O3/Fe3O4/CuO）是常见的介电微波吸收材料,将金属氧化物与多壁碳纳米管（MWCNTs）复合,可以增强材料的微波吸收性能。以酸化MWCNTs、亚铁氰化钾（K4[Fe（CN）6]）、CuSO4·5H2O、盐酸和氨水为原料,用水热法制备了 MWCNTs/Fe2O3、MWCNTs/Fe3O4@C 和 MWCNTs/CuO 复合材料。采用FESEM、TEM、XPS、XRD、傅利叶红
现有土钉墙为等径土锚支护,本文提出一种新型多盘土锚支护的土钉墙,为研究新型多盘土钉墙支护的土体变形、土钉轴力、侧摩阻力的影响等因素,运用FLAC3D5.0数值模拟软件进行数值分析。（1）本文概述了基坑支护变形的形式,并提出了多盘土钉墙,介绍了多盘土钉支护结构,叙述了多盘土钉墙的支护机理以及多盘土钉影响变形的因素。介绍了多盘土钉的制备,其是先钻孔,然后利用一种扩孔工具在已钻好的孔中扩孔形成盘腔,插入
我国每年发生的煤矿火灾事故90%以上与煤自燃有关。煤自燃对生产及环境造成严重危害,因此亟需对煤自燃进行预防整治。松散煤体的热湿迁移规律作为研究煤自燃的重要理论依据,对其进行研究能有效降低煤自燃产生的几率,具有极大的研究价值。由于实测煤自燃状态下的相关参数成本较高,难度较大,现有的松散煤体热湿迁移规律的测试装置及测试方法存在一定的不足,即无法在实际环境中进行煤自燃相关参数的研究,因此基于温湿度发生技
淮南地区阜凤以南推覆体构造位于华北板块南缘,在长期地质演化过程中形成了现今的构造样式,通过对淮南南部地区推覆体构造系统研究,不仅为淮南地区地质灾害防治和推覆体下煤炭资源探查提供依据,同时也为水害防治及报废矿区的煤层气开采设计提供理论基础。论文采用野外地质调查、构造统计和演化等方法对研究区从典型剖面特征、宏观地质构造特征,以及动力学特征等方面研究了区内地质构造类型、几何形态和构造演化历史,得出以下结
随着现代工业水平不断的发展与进步,对材料的各项性能指标的要求也与日俱增,因此,结构强度较高、耐用性强的加筋板结构已经被广泛的应用在航空航天、船舶、汽车以及建筑等众多领域。但是当加筋板结构在受到外力干扰的时候,自身则会产生振动,并且这种振动还会给整个机械结构产生不良影响,这会影响结构的使用寿命,甚至会存在安全隐患。因此,对加筋板的振动控制则变得十分重要。另外,在加筋板的振动主动控制之中,往往还存在着
同时定位与建图（Simultaneous Localization and Mapping,SLAM）是移动机器人实现自主导航的前提与保障,也是移动机器人导航研究中的难点。目前不同的SLAM方法适应不同传感器和计算要求。激光SLAM发展趋于成熟,但容易受到雷达探测范围的限制因此丢失地图数据点;视觉SLAM易受到光线变化的影响且算法面临巨大的地图尺寸、感知混叠和高计算成本等挑战。近年来国内外研究人员
图像的轮廓提取技术是属于图像识别领域中的一部分,近些年来,随着人工智能和机器学习的快速发展,该技术也是得到了很大的发展,在很多的领域得以实现,比如车牌号的清晰技术,以及医学上的CT扫描等,这些技术的使用,表明了图像的轮廓提取技术的实用性。其中,图像的轮廓提取精度最为关键,图像轮廓提取的精度和算法的识别准确率直接挂钩。因此针对如何获取目标图像数据更为清晰轮廓特征进行了深入的研究,并且在最初的算法基础
FRP管具有轻质高强、抗拉性能好、耐腐蚀等特点,与混凝土、钢管一起形成FRP管-混凝土-钢管组合结构具有较强的抵抗冲击的能力,该类组合结构的静态力学性能已有较多研究、并得到了一定程度的推广应用。在使用过程中,结构会面临地震、爆炸和撞击等偶然动荷载的作用。为了研究FRP管-混凝土-钢管组合结构的抗冲击性能,采用直径74mm的分离式霍普金森试验装置,开展了 FRP管-混凝土-钢管组合结构的单次和多次冲
皖北矿区地质及水文地质条件复杂,断裂构造发育,探查或揭露多处陷落柱,且部分区域存在岩浆岩侵入;在开采过程中发生多次松散层突水、断层突水、陷落柱突水、离层突水等水害事故,严重威胁矿井安全生产,对深部煤炭资源开发与浅部煤炭资源回收带来很大隐患。本文根据皖北矿区地质和水文地质资料,运用构造逐级控制理论,对皖北矿区断裂构造发育特征进行分析。依据区内钻孔资料和抽放水试验资料,绘制了主要含水层水位和单位涌水量
近年来,随着汽车不断朝着智能化、网联化、电动化和共享化方向发展,新能源汽车和智能汽车成为了当前汽车产业革命发展的主要进攻方向和技术竞争领域,为了适应这一发展趋势,汽车制动系统也逐步向机电一体化、集成化和模块化发展方向迈进。传统真空助力器形式的制动系统,受其机构及工作机理的限制,具有制动时人机制动力相互耦合,建压响应缓慢等不足,无法满足电动汽车和智能汽车要求制动系统应具有人机制动力解耦、轮缸液压力精