【摘 要】
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数字化、信息化时代背景下,数字技术为供应链发展带来了新的形态,在供应链管理决策中发挥着愈来愈重要的作用。从海量数据中获取有效信息、进行科学的管理决策是优化供应链的重要技术方式。LASSO时间序列技术作为能有效处理高维数据的预测工具,在轮胎供应链的需求预测、电力供应链的可再生能源发电功率预测中被广泛应用。本文重点研究基于LASSO技术的向量自回归(VAR-LASSO)模型,提出使用不同稀疏正则优化(
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数字化、信息化时代背景下,数字技术为供应链发展带来了新的形态,在供应链管理决策中发挥着愈来愈重要的作用。从海量数据中获取有效信息、进行科学的管理决策是优化供应链的重要技术方式。LASSO时间序列技术作为能有效处理高维数据的预测工具,在轮胎供应链的需求预测、电力供应链的可再生能源发电功率预测中被广泛应用。本文重点研究基于LASSO技术的向量自回归(VAR-LASSO)模型,提出使用不同稀疏正则优化(Tikhonov、Ivanov)的预测模型,以高效处理高维数据,以此得到更精确的预测结果,优化供应链中的
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在21世纪,电子信息技术的发展速度异常迅猛,在各个国家运用的范围越来越广泛。其中云技术这一种新兴产业的迅速崛起和广泛应用,促进了国家的经济增长和资源的传播共享,开创了数字网络经济崭新的发展历史,具有极大的经济效益和时代意义。云计算网络技术虽然给我们带来了各方面的积极效益,但让人担忧的问题也随之而来。云服务这种崭新技术的信息隐秘性极强,网络用户难以追溯到其准确的源头,加之我国法律对云服务器运营者性质
随着我国交通运输业的不断发展,我国民航业在近年来保持着强劲的增长态势。航空旅客运输量不断创新高。与此同时,民航空域资源变得逐渐紧张,非正常航班问题凸显。在消费者维权意识不断增强的背景下,非正常航班所导致的投诉以及冲突也越来越严重。对于航空公司来讲,需要加强非正常航班的服务质量管理,通过为旅客提供高质量的服务来提升乘客满意度。因此,非正常航班服务质量的管理对于提升旅客的体验度以及航空公司服务质量至关
改革开放以来,我国房地产行业发展日趋成熟,房地产企业数量也随之增加。有的房地产企业以一二线城市繁华地段为核心开发区域,追求高周转频繁拿地获取现金流,有的房地产企业深耕竞争压力小、土地成本低的三四线城市,走“农村包围城市”的开发路线。由于企业性质和发展战略不同导致企业之间的差距越来越大,开发资源开始向头部企业靠拢。因此,房地产战略发展已经成为各大开发商需要重点解决的重大课题。 本文以BF地产梅州公
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随着经济社会的不断发展和人民生活水平的不断提高,人们对幼儿教育观念也发生了很大的转变,越来越多的家长开始利用图书、绘画和其他方式,培养幼儿对书籍、阅读和书写的兴趣以及前阅读和前书写的技能。绘本作为早期阅读的一种读物,被国际教育界公认为“是最适合幼儿阅读的图书”。实践证明,优秀的绘本能给孩子带来愉悦和幸福感,并从中体会到阅读的乐趣。正因为如此,近年来绘本发展迅猛,异军突起,使得绘本馆这种新型教育服务
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“未来企业间的竞争是管理的竞争,也是服务的竞争。”随着信息技术的快速发展,智能科技的广泛应用,市场的竞争逐渐升级,客户获取产品信息以及产品反馈的交互渠道越来越便捷,市场已经由“产品”为主导开始慢慢的转变为客户的市场。 同时,在数字化的时代,产品的复杂性和交互性越来越强,客户的需求开始变得动态化、非标准化,而客户对于企业或者产品的期望,不再是单纯的产品质量好或售后服务好,而是企业向客户交付产品与服