DOM是正射纠正后的栅格影像,同时具有地图几何精度和影像特征;DLG是矢量数据文件,满足GIS各种空间分析的要求,用途广泛。在很多情况下,需要用DOM和DLG的叠加配准:检查DLG精度,DOM套合DLG进行外业调绘,DLG与DOM叠加生成复合地形图。 根据匹配基元的不同,匹配方法分为灰度匹配,特征匹配等,灰度匹配基于区域灰度信息,计算量很大;而由于特征的稳定性以及其具有较丰富信息的特点,基于特征的影象匹配成为了匹配研究的热点。鉴于线特征具有比点特征更丰富的信息且比面特征更容易提取和描述,同时考虑到DLG中以线特征为主的特点,本文提出了一种基于线特征的DLG与DOM的配准方法。 本文首先介绍图像配准的基本原理,接着详细地论述基于线特征的配准原理和方法,在此基础上提出了基于线特征的DLG与DOM配准方法。配准过程分为两步:1,粗配准:用改进的Canny算子检测边缘,然后Hough变换提取直线进行匹配,利用匹配直线的端点为配准点进行粗配准;2,精配准:边界提取、表达、描述,然后利用唯一性和相容性约束进行边界特征匹配,取匹配边界的角点和中心为配准控制点,进行精配准。最后,通过实验论证了该方法的可行性,得到了较好的配准结果。 本文目的:研究一种基于线特征的DOM与DLG的配准方法,包括:稳健的线特征监测方法,边界跟踪,边界的链码表达与形状数描述法,特征匹配,配准控制点的提取。