【摘 要】
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随着移动互联网的蓬勃发展,资讯类新闻客户端越来越成为人们获取信息的主要方式。近年来,随着各大资讯新闻客户端纷纷采用数据+算法的渠道分发模式,这些新闻客户端在算法的作用下也愈发同质化,面对海量资讯,新闻推送编辑在其中仍然扮演着重要的作用,推送编辑不仅直接参与进内容生产,也是自动推送算法的监督者和督促者,算法参与新闻生产并不意味着这种技术有完全的自主性,从某种意义上来说,算法是辅助推送编辑的一种工具,
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随着移动互联网的蓬勃发展,资讯类新闻客户端越来越成为人们获取信息的主要方式。近年来,随着各大资讯新闻客户端纷纷采用数据+算法的渠道分发模式,这些新闻客户端在算法的作用下也愈发同质化,面对海量资讯,新闻推送编辑在其中仍然扮演着重要的作用,推送编辑不仅直接参与进内容生产,也是自动推送算法的监督者和督促者,算法参与新闻生产并不意味着这种技术有完全的自主性,从某种意义上来说,算法是辅助推送编辑的一种工具,编辑依然要为算法分推送数据负责。本文以趣头条总编室为主要案例阐述新闻推送编辑的主要工作,对新闻推送编辑的日常工作作出解释。在此基础上,从编辑工作技术、工作模式、中介平台三个环节对新闻推送编辑工作进行分析,在编辑工作技术层面,推送编辑不仅有平台供给的渠道,也有自身较为灵活的渠道;在工作模式上,趣头条推送编辑维持一种数据主义倾向,算法对人群定位越精细,推送编辑受制于自身生产力水平问题越凸显;在推送的下游,手机厂商对推送的影响也存在,并且双方存在一种不对等关系。并采取个案分析和数据分析相结合的方法,重点分析了趣头条在2020年5月至8月间的一系列变革与改进措施。本文梳理了新闻推送编辑的工作逻辑,当前的推送的个性化背后隐含的是推送编辑的工作状态与工作理念的数据化,而推送编辑的数据化背后则是平台资本化的要求。在对算法造成的信息茧房问题上,笔者认为是因为算法利用数据机械制造了群体,群体的分裂造成了信息之间的隔阂,因此,本文从这一角度出发提出意见,建议算法平台应该明晰算法维度,加强群体之间的了解才能更好地纾解信息茧房带来的社会问题。此外文章进一步梳理了新闻推送编辑所应该具备的素质,除基本的新闻素养外,在推送的技术发展的基础上,算法平台也应该建立相应的数据可视化团队辅助推送编辑的工作,同时也应该加强编辑的数据素养和程序素养的培养。通过以上研究成果,本文认为进一步重视人工编辑在互联网新闻编辑中的地位,在发展过程中应加大技术与人工编辑的配合度,为产品的进一步发展优化提供充足动力。
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