信息共享是供应链管理成功的关键因素,也是当前供应链管理的研究热点之一。随着信息共享程度的提高,所花费的成本也越多,且在一定程度上会泄露企业的商业秘密,而且各供应链企业间的信息共享的程度差别很大,能否对供应链的信息共享程度进行较为准确的评价,从而可以针对其薄弱环节改进已成为值得研究的一个重要课题。　　 本文以供应链中的制造商与供应商间的信息共享程度为研究对象,在对前人关于供应链信息共享的相关文献阅读及整理的基础上,从制造商硬件设施、信息化水平等5个方面建立了一套关于制造商与供应商信息共享程度的评价指标体系；并利用AHP和模糊综合评判法对江铃汽车股份有限公司进行了初步的评价。　　 设计制造商与供应商信息共享程度的BP神经网络评价模型,利用AHP和模糊综合评判法对20家制造企业评价的结果来训练和测试网络；并采用V-foldCross-Validation方法验证了该BP神经网络的泛化能力。本文从一个更全面、更定量的角度上分析供应链系统中制造商与供应商间信息共享的程度和水平,从而找到影响信息共享程度的主要因素。建立制造商与供应商信息共享程度制约因素成长上限基模,并提出了相应的管理对策。