合作网和知识网视角下的多层次创新网络研究

来源 :中国科学院大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ytm_2009
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作为一个新兴领域,可替代能源领域的技术创新通常需要全球的合作和技术上的重组。目前,可替代能源技术在各国的环境保护,人类生活和经济发展问题中发挥着重要作用。可替代能源研究正在经历着前所未有的增长,正在全球领域内蓬勃发展。此外,随着技术的发展,可替代能源领域涉及越来越多的研究人员,并产生了丰富的独特知识元素。因此,这个领域是一个高速发展的前沿技术领域,使本文很容易观测到合作和知识网络。  在知识型社会中,知识对经济发展非常重要,也是经济社会竞争优势的一项主要来源。创新领域的学者们从社会网络视角研究了创新网络对知识创造的影响,例如直接边、间接边、网络聚集、网络路径、结构洞、其他网络结构和绩效的关系。这些结果为知识创造的相关研究提供了重要的社会网络视角。然而,这种对合作网络的强调忽略了创新网络的多重属性,比如忽略了知识网络的重要作用。本文的目标是从合作和知识网络的角度全面系统地讨论多层次创新主体的科技创新能力,创新网络和创新机制。本篇论文的主要结果和结论如下:  第一,国家之间的创新合作越来越被重视,各国创新要素在全球范围加速流动重组。研究国家间重组创新的影响因素对于构建国家创新生态系统有重要意义。本研究致力于提供一个重组式创新的新的测度方法,并且首次探讨了影响国家合作网络中国家之间的合作重组式创新的因素。本文分析了1976年至2012年期间授予的41007美国可替代能源专利。基于多源数据和纵向设计,Quadratic Assignment Procedure(QAP)模型结果表明,两国技术接近性(TP)与国家之间重组式创新(RI)成倒U型关系,表明TP提高可以提升国家间重组式创新的潜力,但过高时会受到知识同质的负向影响。此外,本文检验了两种国家距离(即文化和地理距离)在TP和RI之间起到的调节作用。文化距离负向调节了TP和RI之间的关系,但地理距离的调节作用没有得到支持。本研究的结果,除了具有管理和政策意义,对重组式创新,国家间的合作和合作伙伴选择战略都具有研究意义。  第二,本研究关注在拥有可替代能源专利较多的美国一家大型高科技公司。以往的研究认为研究人员的社会资本是创新的决定因素,而且以往的文献强调了探索性和利用性创新的不同,然而社会资本如何影响探索性和利用性创新绩效的问题还没有得到清晰的答案。本研究主要有三个贡献。本文研究了研究人员层次的三类社会资本(关系资本,结构资本,认知资本)如何影响两种类型的创新水平。本文创新性的测度了自我网络的动态(网络扩张性和网络稳定性),并且根据网络动态理论,首次提出了网络动态在社会资本-创新关系中起到中介作用机制。本文提出,如果不考虑到网络动态的中介作用,对于社会资本对创新的影响分析很可能不准确。本文对网络动态的研究有贡献。理解网络动态对于创新网络的研究至关重要,但是创新网络的动态(如产生和演化)缺少研究。本文区分了网络的扩张和稳定性,提出了社会资本影响网络动态的假设。本文提出了自我网络扩张和稳定性是两种创新的重要前因,对于网络理论和创新管理理论都具有较大的贡献。  第三,本研究关注在拥有可替代能源专利较多的美国一家大型高科技公司。在前沿技术领域,合作研发伙伴在创新活动中起着重要作用,所以合作伙伴的动态变化的研究越来越重要。基于在结构洞理论和探索理论,本文认为结构洞和探索能力在研究技术伙伴的动力学机制中起着重要的作用。本研究主要有以下两个贡献。本研究关注个人层次的伙伴动态(进入和维持)机制研究。提出研发人员的结构洞阻碍了与新的合作伙伴的合作,但也有利于现存的合作伙伴的持续。基于知识网络,本文发展了研发人员探索能力的测量方法。进一步提出研发人员的探索能力正向的调节了核心发明者的结构洞对他或她的伙伴动态变化的影响。本文利用从1976年到2013年的美国一家大型公司的技术创新活动的面板数据,对本文的假设进行了验证。  第四,研究论文不仅涉及作者合作网络,而且还涉及知识网络。以前的研究表明,一篇论文的引文与它的作者的合作网络特征有关。本文进一步提出,一篇论文的引文也与其知识元素的知识网络特征有关。本文提出了一种新的方法来构建知识网络,即使用文章关键字。进一步,本文从合作和知识网络的角度探讨了论文引文的前因。利用在WOS(Web of Science)和JCR(期刊引证报告)数据库收集的风能科学论文数据(16351条记录),本文构造了两个不同的网络,并且实证检验了网络节点的属性和论文引文的关系,填补了之前的研究空白,将激发新的相关研究。本文有以下主要发现:在合作网络中,作者的结构洞对引文有正向但不显著的作用,而作者的中心性对论文的引文有倒U作用;在知识网络中,知识要素的结构洞对论文的引文正向作用,知识要素的中心性对论文的引文有倒U作用。  第五,为了探究科学合作的影响,本文定义了三种合作特征:惯性,多样性和强度。本文的是检验合作特征怎样影响网络和科学产出。这将对于科学合作有重要的启示。基于Scopus和Web of Science数据库,本文首次采用TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)方法对风能领域2006-2010年间的杂志进行了排序,选出排名前十的期刊论文作为本文的研究样本。本文建立了机构的合作网络并且采用SEM-PLS(Partial Least Square-Structural Equation Model)的方法检验了合作特征,网络结构和科学产出的关系。结果表明中心性和结构洞中介了合作特征和科学产出的关系。合作多样性和强度对于科学产出有间接正向作用,而合作惯性对产出有间接负向作用。  第六,本文关注在可替代能源领域。之前的研究主要研究高技术领域的单个类型的网络,但忽略了研究人员普遍嵌入在多种类型的网络当中。只有同时考虑多重网络,才能清晰地探究网络结构和绩效的关系。以往的研究大多关注合作网络对科学知识创造的影响,本研究提出一个整合的研究框架,考虑到合作和知识网络对知识创造的共同影响。基于知识组合和社会网络理论,本文重点研究了多重网络对知识创造的影响机制。本研究的贡献有以下几点。本研究拓展了知识网络和知识创造的研究。本研究探究了知识网络结构的影响,并将知识网络和知识创造结合。本研究有助于理解和发展多重知识网络理论,本研究揭示了合作网络和知识网络结构之间的非线性交互机制。基于1998-2012年间美国专利局的可替代能源专利,本文建立了知识网络(由技术分类组成)和合作网络(由合作伙伴组成),并且验证了本文的假设。
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