心脏病是威胁人类健康的最严重的疾病之一,它的防治和珍断已成为当今医学界面临的主要问题。心电信号(electrocardiogram,ECG)作为诊断心血管疾病的重要依据,其自动诊断和分析显得越来越为重要。本文对心电信号产生机理及其波形时域、频域的特点进行分析,对心电信号进行针对性的预处理,提出了简单有效的QRS波群识别方法,并在此基础上将LVQ神经网络应用于心电波形的分类,实现了心电信号的自动分析和检测。采用MIT-BIH标准心电数据库对算法进行评估,结果表明该方法具有良好性能。此外,本文设计出一种可用于辅助临床诊断的心电信号自动处理和分析软件。软件选用C++语言,利用C++Builder编译器实现,实现了心电信号的预处理、QRS波群的自动检测、波形显示、数据存储和波形回放等功能,可用于一般的心电监护和检测。本文的创新点在于把LVQ神经网络应用于心电波形的分类中并取得了良好的分类效果,同时设计出一种可用于临床的心电信号自动分析和检测的软件。