2021年12月召开的中央经济工作会议指出,要正确认识和把握防范重大金融风险。信贷风险是商业银行的主要风险之一,防范信贷风险对防范金融风险有重要作用。随着银行信贷业务的不断发展,信贷风险审计难度增大。在传统审计模式下,审计技术和工具的局限性使得审计证据来源、范围和工作效率受到限制,最终导致审计质量、深度和独立性受损。本文研究的大数据技术能够从多方来源、多种结构的数据中高效获取有用信息,并进行分析和可视化展现,从而弥补传统审计下的不足。然而当前,大数据技术在信贷风险审计中的应用仍处于探索阶段,并且已有研究大多探索如何构建大数据审计平台来取代传统审计模式,考虑到目前平台建设、硬件设施和制度建设尚未完善,本文提出利用大数据技术辅助传统模式下信贷风险审计方案的实施,从而提高审计工作的效率和质量。本文基于信贷风险管理的现状,阐述了当前信贷风险审计实施方案以及使用的技术和工具,并由此分析了信贷风险审计目前存在的不足,引出大数据技术在信贷风险审计中应用的必要性。接着文章介绍了信贷风险审计中常用的大数据技术及相应工具,并详细介绍了Python的优点和适用性。随后文章提出了大数据技术在信贷风险审计中的应用框架,为了探究该框架的可行性与有效性,本文以审计署特派办对国内某城商行的信贷风险审计为例进行深入研究。通过将网络爬虫、文本挖掘与分析、可视化等大数据技术应用信贷风险审计过程中,审计人员可以快速确定审计重点与方向、把控系统性信贷风险、获取全面审计线索、高效查找审计问题,弥补了传统审计技术下审计效率不高、范围受限等问题。本文的创新点在于,通过以信贷风险审计真实案例为分析基础,探索并实现了以大数据技术辅助传统信贷风险审计实施的审计模式,同时也实现了审计技术方法的创新。通过将大数据技术应用到信贷风险审计中,拓宽审计证据来源、加强审计独立性、提高审计分析效率、简化审计分析结果。本文的研究不仅能推动大数据技术在信贷风险审计中的探索实践,也丰富了审计工具的选择,为今后大数据技术在审计工作中的应用提供借鉴。