油菜倒伏是影响油菜生产以及下游相关产业发展的一大障碍,大风等外力是导致油菜倒伏的重要原因,油菜振动特性可反映其自身抵抗外力作用的能力,探究油菜振动特性与其抗倒性能的关系,可为油菜抗倒评估提供技术支撑。以华杂62和金油杂158两个油菜品种为研究对象,设计了不同种植密度、施氮量和播期的单因素试验,在自主搭建自由射流式风洞基础上,测定各栽培措施下油菜茎秆的振动和弯曲特性,分析了分枝对油菜振动特性的影响以及栽培措施对油菜振动和弯曲特性的影响。以华杂62油菜为研究对象,从茎秆含水率和化学成分含量的角度分析了栽培措施对油菜振动和弯曲特性的内在影响。测定了油菜终花后20d的倒伏指数,分析了栽培措施对油菜倒伏指数的影响,建立了BP神经网络倒伏指数预测模型。主要结论如下:（1）自由射流式风洞平台可用于油菜茎秆振动特性测试研究,经设计的收缩口加速,风洞的风速能够达到油菜茎秆风振特性所需的风速要求（17m/s左右）。采用图像处理追踪标记点的方法测试油菜茎秆振动特性,可获取油菜茎秆的自振和风振特性曲线,由振动曲线可获得油菜茎秆的自振频率、阻尼比、风振频率和最大振幅4个振动特性指标。（2）不同分枝处理下的油菜茎秆振动特性曲线变化规律一致,减少油菜分枝,油菜茎秆的自振频率、阻尼比、风振频率增大,最大振幅减小。在不同生长期,不同栽培措施对油菜茎秆振动和弯曲特性影响的显著性存在差异,在初花期、盛花期和终花期,施氮量和播期对油菜茎秆自振频率、阻尼比、风振频率、最大振幅和弹性模量均影响显著（P＜0.05）,在盛花期和终花期,种植密度对油菜茎秆弯曲应力影响显著（P＜0.05）。随种植密度增大,油菜茎秆的自振频率、阻尼比、风振频率、弹性模量和弯曲应力先增大后减小,最大振幅先减小后增大;随施氮量增大,油菜茎秆的自振频率、阻尼比、风振频率、弹性模量和弯曲应力均逐渐减小,最大振幅逐渐增大;随播期推迟,油菜茎秆自振频率、阻尼比和风振频率均逐渐增大,最大振幅、弹性模量和弯曲应力逐渐减小。从初花期到终花期,各栽培措施下油菜茎秆的自振频率、阻尼比、风振频率均逐渐减小,最大幅度、弹性模量和弯曲应力均逐渐增大。（3）在初花期、盛花期和终花期,不同栽培措施对油菜茎秆含水率、木质素、纤维素、半纤维素和可溶性糖的影响存在差异,但对茎秆4种化学成分总含量的影响规律一致,增大种植密度,化学成分总含量先增大后减小,增大施氮量和推迟播期,化学成分总含量逐渐减小。由灰色关联度分析,初花期、盛花期和终花期油菜振动和弯曲特性与茎秆含水率和化学成分含量的关联度均大于0.5,含水率和各化学成分含量均为影响油菜茎秆振动和弯曲特性的“比较重要因素”或“重要因素”,表明油菜茎秆的含水率和化学成分含量对其振动和弯曲特性有较大的内在影响。（4）种植密度、施氮量和播期对油菜倒伏指数影响显著（P＜0.05）。在初花期,油菜茎秆倒伏指数仅与其弹性模量、最大振幅和风振频率显著相关,在盛花期和终花期,油菜茎秆倒伏指数与振动和弯曲特性各指标均显著相关。华杂62和金油杂158的BP神经网络倒伏指数预测模型在隐含层节点数分别为7和5时预测误差较小,预测值与实测值之间的均方根误差分别为0.157和0.177,平均绝对百分误差分别为7.68%和8.30%,误差均在可接受范围内,因此在花期使用油菜茎秆振动和弯曲特性能够预测油菜终花后20d的抗倒能力。