基于书帖标识的图书配帖检测研究利用图像处理技术,从采集的CCD图像中,根据书脊图像中书帖标识的信息,完成检测任务。本文对提高书籍装订质量,提高生产效率和工业自动化程度具有十分重要的工程意义和理论意义。本文将基于书帖标识的图书配帖检测研究分为书帖标识检测、锁线区域分割和图书配帖匹配三个基本环节。（1）书帖标识检测。在非经典感受野机制的启发下,提出了基于三高斯模型的书帖标识检测方法。该方法本质上是一个增强目标、抑制背景和滤除噪声的带通滤波器。基于三高斯模型的书帖标识检测方法首先根据书脊图像内目标、背景和噪声分布特性和统计特性的先验知识,为三高斯模型设计参数选择方法;然后,引入补偿度量因子以增强边缘并平滑背景暗区。实验表明,该方法有效。（2）锁线区域分割。提出基于边缘的锁线区域分割方法,该方法包括基于K-means聚类的锁线区域粗分割和基于边缘光顺度的锁线区域精确定位两个步骤。在锁线区域粗分割步骤中,首先提取书脊图像垂直边缘特征生成水平边缘图和特征点集;然后计算经S-G算法二次滤波后的水平边缘直方图的极大值点,确定锁线区域数量;最后利用K-means算法对特征点集进行聚类,完成锁线区域粗分割。在锁线区域精确定位步骤中,首先根据基于凸度的形状描述度量,选取最优检测区域的初始边缘;然后,选择初始边缘上曲率波动大的边缘点,根据该边缘点的邻域点调整该点位置,使该点及其邻域点曲率波动最小,当边缘光顺度基本不变时停止调整,由此得到最优检测区域的精确边缘定位结果;最后,将最优检测区域的精确边缘进行水平平移,获得其他区域的精确边缘。通过对锁线区域分割结果进行定性分析和定量评价,表明所提方法的有效性。（3）图书配帖匹配。设计并实现了图书配帖匹配方法,该方法在书帖标识检测结果和锁线区域分割结果的基础上,进行书帖标识修复、书帖标识识别和形状匹配代价计算。首先,根据书帖标识与其距离最近的锁线区域有无交集来进行书帖标识修复;然后构造列灰度曲线计算书帖厚度,提取每一书帖内最大连通域作为书帖标识;最后,利用形状上下文算法计算模板书脊图像和待检测书脊图像中书帖标识的形状匹配代价,根据匹配代价判断图书配帖正误。实验结果表明,本文所设计的图书配帖检测方法能够达到工业检测的精度要求。