交通流的平稳状态对于道路交通安全具有重要意义。但是在实际的道路交通当中，交通流并非一直保持稳定状态，由于人、车、路等因素引发的短时交通事件对正常交通流的干扰常有发生。这些干扰会影响道路交通的行车安全，降低道路安全水平。因此，对交通流受到干扰时的基本规律进行研究显得十分必要。由于研究短时交通流受到干扰时的基本规律存在数据获取困难、传统交通流理论公式推导繁琐等难题。因此，本文采用交通流仿真方法对交通流受到短时交通事件干扰时的现象进行仿真。研究结论对于丰富交通流仿真理论体系有促进作用，同时对于提高道路交通安全水平也有十分重要的理论意义。本文首先说明了课题的研究背景和研究来源，并对交通事件检测、交通流仿真的研究现状进行了分析，再探讨了课题的研究目的与意义。然后在第二章中，准确定义了短时交通事件的定义，并对短时交通事件与非短时交通事件之间的区别与联系进行了分析；接着在第三章中，针对城市主干道交通流的基本特点，提出了基于学习矢量化网络与信息融合模型的短时交通事件检测模型，并提出了模型的求解算法，最后用VISSIM软件进行了实验验证；在第四章中，提出了运用元胞自动机理论，建立了IR和INS的元胞自动机规则，并分别对短时交通事件发生后的上游区域、核心区域、下游区域建立了不同的元胞自动机机规则，完成了基于CA的短时交通事件干扰下的交通流仿真模型构建，再利用MATLAB7.0软件进行了仿真模型验证；最后在第五章中，采用宏观交通流仿真模型中的元胞传输模型，建立了双车道元胞传输模型，并提出了短时交通事件发生情况下双车道元胞传输模型的变化机理，进而建立了完整的基于双车道CTM的短时交通事件干扰下的交通流仿真模型，再利用软件对所提模型进行了验证。