基于EMD和SVM的滚动轴承故障诊断研究

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摘要:滚动轴承是机械设备中应用最为广泛的一种关键部件,也是最易损坏的部件,因此对轴承工作状态的检测与诊断具有重要的理论研究价值和实际应用意义。首先介绍了滚动轴承的研究现状和研究方法,分析了滚动轴承的振动机理,通过分析滚动轴承的频率特性,获得了滚动轴承内圈、外圈和滚动体的故障频率。针对采集的振动信号特点,提出了采用小波包降噪的技术来去除信号中的噪声。其次,针对各种时频分析的方法,选取HHT变换,并引入CEEMD方法进行滚动轴承故障的特征提取。采用一种极值域分解算法对端点进行镜像延拓,从
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