图像匹配是遥感影像融合、导航等应用的关键技术之一。随着遥感技术在国民经济、军事中的广泛应用,图像匹配技术也显得越来越重要。光学影像的获取易受光线、天气、昼夜等因素的影响,而合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)作为一种主动成像系统具有分辨率高、全天时、全天候等优点。本文针对SAR影像信噪比低、变形大等特点,从影像特征角度,就SAR影像同源匹配、SAR影像与光学影像匹配分别进行了研究。本文研究的内容和创新点有;1概要介绍了合成孔径雷达成像的原理和特点,并针对SAR影像的特点研究了SAR影像匹配的步骤和总体方案。2详细阐述了SAR影像的预处理,探讨了机载SAR影像的几何纠正模型、几何纠正过程。介绍了雷达影像滤波的研究现状,对基于小波变换阈值滤波的SAR影像噪声抑制进行了研究,取得了良好的效果。3研究了SAR影像同源匹配,引入了一种基于尺度不变特征变换(Scale-InvariantFeature Transform,SIFT)的方法,提取SAR影像的关键点。并针对SAR影像不同于一般的高清晰影像的特点,将SIFT特征匹配与局部灰度匹配相结合,提出了一种去除错配点的相关系数控制方法,对提取的关键点做进一步的控制。实验中匹配概率得到提高,解决了旋转、缩放、扭曲等区别的SAR同源影像高精度匹配问题。4对于SAR影像与光学影像的匹配,结合小波多分辨率建立影像金字塔,提出了一种改进的Canny算子的边缘提取的算法。在边缘提取的搜索上采用广度优先搜索法,解决了SAR影像噪声过多影响边缘提取的问题。并利用提取出的良好边缘,使用空间距离法结合改进的Hausdorff距离,对SAR影像与光学影像的非同源匹配进行研究,得到了理想的结果。