人脸识别技术是生物特征识别的一种，它涉及了生理学、心理学、图形学等多个学科知识。和其它生物特征识别类似，人脸识别技术是通过提取人脸这一生物特征对人的身份进行确认。它以其自身方便、不易被盗取、安全等特性受到了广泛的关注。本文从人脸识别常用的技术入手，介绍了人脸识别中一些典型的识别方法、分类方法和特征提取方法，然后根据人脸识别的研究内容和研究方向，从特征提取方面对人脸识别技术进行研究。实验结果表明，用二进制PSO算法进行特征选择，人脸识别系统具有良好的识别效果，它是一种非常有效的特征选择算法。首先从数据库的选择上，选择了ORL人脸数据库，它是一个开放数据库，经常被学者用来研究人脸识别技术的数据库。对人脸图像进行初步的预处理。然后，应用了离散余弦变换对人脸图像进行特征提取。通过离散余弦变换后的图像，图像的大部分特征集中到处理后图像的左上角。最后利用二进制PSO算法进行特征选择，并且对实验结果进行了分析。本文介绍了基本的PSO算法，并且根据算法特征，指出它适合的应用领域以及应用的局限性，针对人脸灰度图像的特征，选择了改进的PSO算法，也就是二进制PSO算法对经过特征提取的人脸图像进行特征选择。通过实验可以看到，二进制PSO算法对图像进行特征选择之后，识别率得到了提高。对二进制PSO算法和遗传算法进行了比较试验，实验结果更加明确的说明了二进制PSO算法是一种较好的特征选择算法，可以提取到对象最具代表性的特征。