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随着人们对印刷品质量和印刷速度要求的不断提高，传统的调墨方式已不能满足印刷品质量的实时控制和对高质量印刷品的要求，印刷机的自动调墨系统成为印刷品在线质量检测与控制的重要组成部分。拥有高性能的印刷机自动调墨系统是印刷企业减少废品率、提高印刷质量的有效手段。本文设计了基于人工神经网络的印刷机自动调墨系统，在印刷品质量检测数据的基础上，通过色彩检测模块完成色-墨计算，针对控制模块的调整墨量电机提出基于神经网络的控制策略。 本文首先设计了基于人工神经网络的印刷机自动调墨系统的整体方案，详细介绍了各模块的功能，探讨了神经网络的发展及其优势，着重对基于神经网络的色-墨转换模块和基于神经网路的墨量控制模块进行了研究。 其次，在VisualC++6.0的环境下编写了RGB-L*a*b*色彩空间转换模型的计算软件。在分析传统色彩空间转换方法优劣性的基础上，提出基于改进BP神经网络的色彩空间转换方法，完成三色空间到四色CMYK空间的非线性转换，并通过实验对神经网络模型进行训练、测试，实验结果表明该网络模型具有较好的精度，能够满足需要。 最后，针对墨量控制环节的非线性因素，探讨了传统控制算法的不足，提出基于神经网络的墨量控制算法。神经网络PID控制器以无刷直流电动机为控制本体，通过实验仿真对神经网络PID控制器的性能进行分析和验证。实验结果表明神经网络PID控制具有良好的动、静态性能和较强的自适应性、鲁棒性。