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背景:
急性胰腺炎(Acutepancreatitis,AP)是一种临床常见的消化系统疾病,作为其中一个亚型,重症急性胰腺炎(Severeacutepancreatitis,SAP)可能伴随着全身炎症反应综合征(Systemicinflammatoryresponsesyndrome,SIRS)、多脏器功能障碍,甚至衰竭,严重威胁患者的生命健康.影响患者院内死亡率的相关因素包括患者的病前状态、入院紧急程度和接受的治疗、患者的年龄、实验室检查和初步诊断.尽管合并症状况显著影响着院内死亡率,但临床医生常常忽略患者的合并症情况.合并症对院内死亡率的影响可以通过综合合并症评分的方法来表达,Elixhauser-vanWalranven合并症指数(EVCI)是目前消化系统疾病患者常用的合并症综合评分.因此,我们希望通过将EVCI与其他常用的临床指标结合,建立一个更全面的重症急性胰腺炎患者院内死亡率的预测模型,评估SAP患者死亡的可能,为临床工作提供有价值的参考.
材料与方法:
本研究回顾性分析了2005年至2017年温州医科大学附属第一医院收治的5321例急性胰腺炎患者,根据纳入和排除标准,共纳入533例重症急性胰腺炎患者.我们收集患者的基本资料,合并症,实验室检查,影像学检查和院内死亡,对每位患者进行疾病严重程度评分.根据患者是否死亡,将临床资料分为生存组和死亡组.进行了与院内死亡率相关的单因素和多因素分析.在单因素分析中p<0.05的变量纳入多因素后向逐步选择Logistic回归分析.我们分析了各相关危险因素对重症急性胰腺炎院内死亡率的影响,并计算了优势比(OR)和95%置信区间(95%CI).构建预测模型的终点为是否院内死亡.预测模型是从多因素Logistic回归模型开发的,该模型由回归系数,独立危险因素和截距组成,这使我们能够获得患者院内死亡率估计值.根据建立的模型计算每位患者的院内死亡率.通过接收器操作特性(ROC)曲线和曲线下面积(AUC)评估新模型的性能.同时,在总体研究资料,以及SIRS、肺损伤、肝功能不全、肾功能不全、心功能不全5个亚组中分别通过ROC曲线和AUC比较所获得的模型与Ranson评分,APACHEⅡ评分,BISAP评分在重症急性胰腺炎患者院内死亡率预测效益.
结果:
年龄(p<0.01),白蛋白(p<0.01),肌酐(p=0.045),血清钙(p<0.01),血清钾(p=0.037),凝血酶原时间(p=0.044),APACHEⅡ评分(p<0.01),Ranson评分(p<0.01),BISAP评分(p<0.01)和EVCI(p<0.01)以及特定危险因素:性别和病因纳入多因素Logistic回归分析.多因素Logistic回归分析显示EVCI(p<0.01,OR:1.093,95%CI:1.056-1.131,回归系数:0.089),Ranson评分(p<0.01,OR:1.402,95%CI:1.187-1.656,回归系数:0.338)和白蛋白(p=0.035,OR:0.956,95%CI:0.917-0.997,回归系数:0.045)是重症急性胰腺炎院内死亡的独立危险因素.将EVCI、Ranson评分、白蛋白和截距(-1.061)组装成预测模型(EVCI-Ranson-AlbuminModel,E-R-A模型:0.089*EVCI+0.338*Ranson评分-0.045*白蛋白-1.601).E-R-A模型的AUC为0.730,在统计学上优于Ranson评分(AUC=0.674,p=0.016),APACHEⅡ评分(AUC=0.639,p=0.013)和BISAP评分(AUC=0.580,p<0.01).亚组分析中,E-R-A模型的AUC在SIRS组、肺损伤组、肝功能不全组、肾功能不全组、心功能不全组分别为0.747、0.710、0.752、0.672、0.838.各组E-R-A模型与APACHEⅡ评分ROC比较的p值分别为p=0.015、p<0.01、p<0.01、p=0.02、p=0.33,与Ranson评分ROC比较的p值分别为p<0.01、p=0.03、p=0.12、p=0.29、p=0.18,与BISAP评分ROC比较的p值分别为p<0.01、p<0.01、p<0.01、p=0.09、p<0.01.
结论:
EVCI是SAP患者院内死亡率的独立危险因素之一,基于EVCI,Ranson评分和白蛋白的E-R-A模型在预测院内死亡率方面具有良好表现.特定合并症如充血性心力衰竭和肾衰竭等,也对SAP患者院内死亡率有影响.
急性胰腺炎(Acutepancreatitis,AP)是一种临床常见的消化系统疾病,作为其中一个亚型,重症急性胰腺炎(Severeacutepancreatitis,SAP)可能伴随着全身炎症反应综合征(Systemicinflammatoryresponsesyndrome,SIRS)、多脏器功能障碍,甚至衰竭,严重威胁患者的生命健康.影响患者院内死亡率的相关因素包括患者的病前状态、入院紧急程度和接受的治疗、患者的年龄、实验室检查和初步诊断.尽管合并症状况显著影响着院内死亡率,但临床医生常常忽略患者的合并症情况.合并症对院内死亡率的影响可以通过综合合并症评分的方法来表达,Elixhauser-vanWalranven合并症指数(EVCI)是目前消化系统疾病患者常用的合并症综合评分.因此,我们希望通过将EVCI与其他常用的临床指标结合,建立一个更全面的重症急性胰腺炎患者院内死亡率的预测模型,评估SAP患者死亡的可能,为临床工作提供有价值的参考.
材料与方法:
本研究回顾性分析了2005年至2017年温州医科大学附属第一医院收治的5321例急性胰腺炎患者,根据纳入和排除标准,共纳入533例重症急性胰腺炎患者.我们收集患者的基本资料,合并症,实验室检查,影像学检查和院内死亡,对每位患者进行疾病严重程度评分.根据患者是否死亡,将临床资料分为生存组和死亡组.进行了与院内死亡率相关的单因素和多因素分析.在单因素分析中p<0.05的变量纳入多因素后向逐步选择Logistic回归分析.我们分析了各相关危险因素对重症急性胰腺炎院内死亡率的影响,并计算了优势比(OR)和95%置信区间(95%CI).构建预测模型的终点为是否院内死亡.预测模型是从多因素Logistic回归模型开发的,该模型由回归系数,独立危险因素和截距组成,这使我们能够获得患者院内死亡率估计值.根据建立的模型计算每位患者的院内死亡率.通过接收器操作特性(ROC)曲线和曲线下面积(AUC)评估新模型的性能.同时,在总体研究资料,以及SIRS、肺损伤、肝功能不全、肾功能不全、心功能不全5个亚组中分别通过ROC曲线和AUC比较所获得的模型与Ranson评分,APACHEⅡ评分,BISAP评分在重症急性胰腺炎患者院内死亡率预测效益.
结果:
年龄(p<0.01),白蛋白(p<0.01),肌酐(p=0.045),血清钙(p<0.01),血清钾(p=0.037),凝血酶原时间(p=0.044),APACHEⅡ评分(p<0.01),Ranson评分(p<0.01),BISAP评分(p<0.01)和EVCI(p<0.01)以及特定危险因素:性别和病因纳入多因素Logistic回归分析.多因素Logistic回归分析显示EVCI(p<0.01,OR:1.093,95%CI:1.056-1.131,回归系数:0.089),Ranson评分(p<0.01,OR:1.402,95%CI:1.187-1.656,回归系数:0.338)和白蛋白(p=0.035,OR:0.956,95%CI:0.917-0.997,回归系数:0.045)是重症急性胰腺炎院内死亡的独立危险因素.将EVCI、Ranson评分、白蛋白和截距(-1.061)组装成预测模型(EVCI-Ranson-AlbuminModel,E-R-A模型:0.089*EVCI+0.338*Ranson评分-0.045*白蛋白-1.601).E-R-A模型的AUC为0.730,在统计学上优于Ranson评分(AUC=0.674,p=0.016),APACHEⅡ评分(AUC=0.639,p=0.013)和BISAP评分(AUC=0.580,p<0.01).亚组分析中,E-R-A模型的AUC在SIRS组、肺损伤组、肝功能不全组、肾功能不全组、心功能不全组分别为0.747、0.710、0.752、0.672、0.838.各组E-R-A模型与APACHEⅡ评分ROC比较的p值分别为p=0.015、p<0.01、p<0.01、p=0.02、p=0.33,与Ranson评分ROC比较的p值分别为p<0.01、p=0.03、p=0.12、p=0.29、p=0.18,与BISAP评分ROC比较的p值分别为p<0.01、p<0.01、p<0.01、p=0.09、p<0.01.
结论:
EVCI是SAP患者院内死亡率的独立危险因素之一,基于EVCI,Ranson评分和白蛋白的E-R-A模型在预测院内死亡率方面具有良好表现.特定合并症如充血性心力衰竭和肾衰竭等,也对SAP患者院内死亡率有影响.