长江经济带城市经济增长的空间关联与溢出效应

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在中国经济发展进入“稳增长、调结构”的重要时期,长江经济带建设的启动具有极其重要的意义。本文利用2000-2014年长江经济带129个地级及以上城市相关数据,首先,采用Theil指数以及Kernel密度估计方法对长江经济带城市经济增长的差异进行了测算与分析,并在ArcGIS平台的支持下,利用空间可视化技术描述长江经济带城市经济增长的空间分布格局。其次,使用探索性空间数据分析技术揭示长江经济带经济增长的空间关联特征。最后,采用空间计量建模技术,在三种空间权重矩阵下构建多样化的空间面板数据模型,运用空间回归模型偏微分方法对长江经济带经济增长的影响因素及其空间溢出效应进行了实证研究。研究结果表明:(1)长江经济带经济发展水平不断提高,但是经济增长的空间差异也十分明显,区域总体差异呈先扩大再缩小趋势,地区内差异是经济增长空间差异的主要来源。Kernel密度估计的分布动态分析则表明地区差异程度呈扩大趋势。空间可视化分析表明长江经济带城市经济增长水平呈现显著的空间非均衡分布格局,空间分布表现出以低经济增长水平地区为主、“东高西低”的特征,东部的长江三角洲地区成为高经济增长水平城市的聚集区,中西部地区除了少数区域的中心城市经济增长水平较高外,其他地区发展则相对滞后。(2)探索性空间数据分析结果表明,研究期间,长江经济带经济增长呈现显著正向空间关联特征,空间相关性呈先扩大再缩小趋势,“高-高”型和“低-低”型是主要集聚类型,“高-高”型集聚稳定分布在长江三角洲地区,“低-低”型分布在长江经济带西部地区,且呈分散发展趋势。(3)最后,空间计量结果和经济增长影响因素分析表明,长江经济带经济增长在很大程度受资本、劳动力、人力资本等要素投入的影响,其它因素如市场潜能、政府规模和产业结构等也对经济增长产生了显著影响,长江经济带存在显著的空间溢出效应,并且通过空间回归模型偏微分方法对空间溢出效应进一步分解发现,在三种空间关联模式下,长江经济带经济增长的影响因素具有不同程度、不同方向的空间溢出效应。最后,根据实证研究结果,对全文进行了总结,并结合本文的研究结论和长江经济带在经济发展方面存在的问题,从地区间经济联系视角,为长江经济带经济发展提出政策建议,从而为长江经济带缩小地区差距、协调发展提供决策支持和意见参考。
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