【摘 要】
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文化创意领域具有高知识性、高附加值性和高融合性等特点,广大的中小微文化创意企业和个人作为其产业主体,面临着传统渠道融资难、融资贵的问题,而众筹为这些主体提供了一种全新的融资模式,也促进了市场资源的有效配置。本文依托文化创意领域的众筹平台摩点网数据,以众筹融资绩效为主要研究目标,系统分析了众筹融资绩效的影响因素及预测方法。本文首先构建了多元回归模型探究众筹融资绩效的影响因素。与历史文献不同的是,本文
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文化创意领域具有高知识性、高附加值性和高融合性等特点,广大的中小微文化创意企业和个人作为其产业主体,面临着传统渠道融资难、融资贵的问题,而众筹为这些主体提供了一种全新的融资模式,也促进了市场资源的有效配置。本文依托文化创意领域的众筹平台摩点网数据,以众筹融资绩效为主要研究目标,系统分析了众筹融资绩效的影响因素及预测方法。本文首先构建了多元回归模型探究众筹融资绩效的影响因素。与历史文献不同的是,本文增加了发起人信誉特质、融资期限等方面的变量,从而完善了对项目质量、风险方面的评估。结果表明:投资者行为方面的评论数、支持人数,项目质量方面的项目更新次数、回报等级数、发起人粉丝数,项目风险方面的最小支持金额对融资绩效均有正向作用,而风险方面的融资期限和目标融资金额作用则相反。另外,本文划分了若干不同的项目类型（如设计、潮玩模型等）,深入探究了不同类型的众筹融资绩效影响因素的区别,并讨论了项目类型对回归结果的调节作用。其次本文构建了众筹项目融资绩效的BP神经网络预测模型。由于传统模型具有易陷入局部最优的缺陷,本文创新性地引入遗传算法对其进行了优化,详细分析了优化的GA-BP模型的建立步骤及其全局寻优方法。实证结果显示优化模型可以有效提高预测精度。
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