本文旨在研究信道公零点对现有的典型盲算法的影响,揭示几种典型算法对信道公零点的容忍度。依赖二阶统计量进行信道盲辨识的本质性缺陷是被辨识信道必须是互质的、不含公零点的。本文不仅从一般的有理分式矩阵理论意义上论证了上述结论,而且逐个分析了这种本质性缺陷给子空间、线性预报、TXK等算法带去不可逾越困难的原因。本文的研究重点是：Hopfield盲检测算法对信道公零点的容忍度。Hopfield盲检测算法的机理是：先把盲检测问题转化成一个在字符集约束下的二次优化问题；然后,借助复数Hopfiel神经网络求解该优化问题。由于这种算法不要求信道是否互质,所以这种算法本质地对信道公零点具有一定容忍度。本文从理论上导出了Hopfield盲检测算法在不同调制方式和星座情况下对容忍单信道公零点的充分条件——九个结论；提出了盲辨识单公零点的两种方法。本文列出的Monte Carlo仿真试验结果也验证了所给理论结论的正确性。