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研究背景:目前对于超时间窗的急性缺血性脑卒中（AIS）患者推荐通过影像学评估后再进行血管内治疗。影像学评价中最重要的内容包括梗死核心大小的判断,虽然MR扩散加权成像（DWI）可对早期梗死核心提供准确的评价,但在实际临床工作中因为设备可及性及成像时间长等原因的影响限制了MR的普及使用。而CT灌注成像（CTP）因其快速方便特性,在AIS脑梗死核心评价中应用更广。CTP软件可通过不同的算法创建脑灌注参数图,显示脑血容量（CBV）、脑血流量（CBF）、平均通过时间（MTT）、到达最大峰值时间（Tmax）等多个参数。综合分析上述参数的基础上,对梗死核心和缺血半暗带进行可视化显示和体积测量。贝叶斯CT灌注算法是近年来新研发的一种基于大数据概率的血流动力学参数的灌注算法,通过与流体模型对比扫描研究发现贝叶斯算法能更加精确地反映血流灌注的真实情况。显示其在临床AIS评估中的巨大潜力,但贝叶斯灌注算法在实际临床应用中尚较少,其准确性仍待更多的验证。因此,本研究拟初步探讨贝叶斯CT灌注算法在AIS患者梗死核心体积估算上的准确性,为AIS患者的治疗和预后判断提供依据。目的:比较贝叶斯CTP算法与目前临床常用的奇异值分解算法在评估AIS患者脑梗死核心上的准确性。材料与方法:回顾性连续收集2018年1月1日至2021年6月10日在本院门诊或急诊“脑卒中绿色通道”诊治的90名AIS患者临床及影像资料,其中男性68例,女性22例,年龄范围20～90岁,中位年龄为67岁。患者入院后均进行“一站式”CT检查,包括CT平扫、CT血管成像（CTA）和CTP。详细记录每个患者三种不同灌注算法[分别是贝叶斯CTP算法,振荡指数奇异值分解（o SVD）CTP算法和循环奇异值分解（c SVD）CTP算法]得出的基线脑梗死核心的体积值,分别在患者发病后72h内复查的DWI或随访的CT平扫图像上测量最终梗死核心体积。对不同CTP算法估算的基线梗死体积值与最终梗死体积值行皮尔森相关性分析,两组数据间的差异性比较采用Kruskal-Wallis H检验,采用Bland-Altman法分析贝叶斯、o SVD及c SVD三种CTP算法估算缺血核心体积值与最终梗死体积值的一致性。采用组内相关系数（ICC）评估观察者间的一致性分析。结果:1、基线与最终梗死体积测量ICC为0.996。贝叶斯CTP算法估算的基线梗死核心体积值与最终梗死核心体积值有高度相关性（r=0.911）,o SVD及c SVD算法估算的梗死体积值与最终梗死核心体积值有中度相关性（r=0.773、0.759）;三种灌注算法均有显著的统计学差异（p＜0.001）。2、各组间的分布不全相同,差异具有统计学意义（H=118.399,p＜0.001）。贝叶斯CTP算法与DWI/CT间分布无差异性,而o SVD及c SVD CTP算法与DWI/CT及贝叶斯CTP算法间分布存在差异性（调整后,p＜0.001）。结论:三种灌注算法中贝叶斯CTP算法在AIS梗死核心体积评估中最为准确。基于贝叶斯CTP算法是一种可靠的评估AIS脑梗死核心体积的方法。研究背景:脑卒中是我国成年人致残、致死的首位病因,具有发病率高、患病率高、死亡率高和复发率高的特点。随着世界各国经济水平的高速发展及医疗设备的不断改进,近年来对于急性缺血性脑卒中（AIS）病人,更多的医疗单位或者研究者除了关注发病时的梗死核心大小,更多的是关注患者的缺血半暗带范围,研究显示缺血半暗带的范围跟侧支循环密切相关。梗死核心范围虽然与临床治疗及患者功能预后密切相关,但缺血组织如果没有得到及时的诊治,可能会导致梗死范围扩大,并且影响患者的后续治疗及临床预后。本研究在第一部分研究基础上将进一步探讨贝叶斯CT灌注模型评价侧支循环的价值。目的:评估贝叶斯CT灌注参数对AIS患者侧支循环等级的预测效能,并进一步探索侧支循环等级与脑组织恶性水肿的相关性。材料与方法:回顾性连续收集2018年1月1日至2021年6月10日在本院门诊或急诊“脑卒中绿色通道”诊治的经筛选的75名患者,其中男性58例,女性17例,年龄为20~93岁,中位数年龄为67岁。患者入院后均进行一站式CT检查,包括CT平扫、CT血管成像（CTA）和CT灌注成像（CTP）。详细记录每个患者贝叶斯算法CTP参数值,分别与金标准DSA侧支循环评分进行对照分析,比较DSA侧支良好（ASITN/SIR评分3-4分）和较差侧支（ASITN/SIR评分0-2分）患者的基线临床和灌注各参数的特征。评估DSA侧支循环等级与CTP参数之间的相关性,并确定CTP参数预测侧支循环的最佳截点。进一步探讨贝叶斯侧支循环等级预测患者脑恶性水肿（代表不良临床结局）的价值。采用kendall相关性评估各CTP参数与侧支等级以及侧支循环与恶性水肿间的相关性。通过受试者工作特征分析确定最佳参数的阈值。结果:1、贝叶斯CTP参数DT在侧支循环良好组与较差组间具有显著差异（p＜0.001）,余参数与侧支循环等级无统计学差异。CTP参数DT与侧支循环等级呈负相关（r=-0.393,p＜0.001）,ROC分析显示DT＜2.098s为最佳预测良好DSA侧支等级阈值。2、恶性水肿在侧支循环分组中具有显著统计学差异（p＜0.05）,且与侧支等级具有中度的相关性（r=-0.565,p＜0.001）。结论:贝叶斯灌注参数DT可作为预测患者侧支循环等级的生物学指标,DT＜2.098是预测良好DSA侧支等级的最佳阈值。侧支循环不良是预测恶性水肿及不良临床结局的指标。