目的胃癌作为我国常见的消化道恶性肿瘤,手术治疗仍是主要手段。输血是胃癌围手术期重要的治疗手段之一,但输血可能造成的近期及远期结果暂不确定,且对高风险输血患者的识别有利于血液资源的提前规划以及合理利用。在本研究中,旨在比较胃癌全胃切除术围手术期输血组与未输血组患者间的住院期间短期临床结果差异,并使用简易获得的临床数据,预测胃癌全胃切除术患者围手术期输血的可能,建立预测模型,以提前对围手术期输血做出规划、增加血液资源利用率以及提前进行必要干预,保障患者的围手术期安全。方法回顾性收集2018年1月至2021年1月期间所有在苏州大学附属第一医院接受全胃根治性切除术+淋巴结清扫的患者临床资料,根据患者是否发生围手术期输血将患者分为输血组与未输血组,并采用倾向得分匹配的方法排除部分偏倚后,比较输血组与未输血组在住院期间的血红蛋白变化情况、住院时间、费用以及并发症发生情况。通过二元logistic单因素分析及多因素分析的方法筛选可能的围手术期输血的独立危险因素。并通过机器学习算法以及相关性分析来综合比较危险因素的重要性,筛选出相对重要的危险因素,达到在保留预测性能的基础上建立一个简易的预测模型的目的。通过列线图建立预测模型,并对模型的预测性能进行评估。结果共513位患者被纳入到研究中,其中输血组199名,未输血组314名。采用年龄、性别、BMI、肿瘤长径和肿瘤短径来计算每个病人的倾向得分,进行1:1倾向得分匹配,匹配后输血组与未输血组各105人。输血组的一次性手术医用材料费及住院总费用高于未输血组,且差异具有统计学意义（P＜0.05）,同时输血组的住院时间较未输血组更长（16.87天VS 14.90天,P=0.0252）。输血组的并发症发生率约为14.3%,未输血组的并发症发生率为6.67%,差异接近具有统计学意义（P=0.0714）。在单因素及多因素logistic回归分析结果显示吻合器（直线型切割吻合器/圆形吻合器）、手术方式（开放手术/腹腔镜手术）、血红蛋白、失血量、手术时间、CONUT评分以及TyG指数是胃癌全胃切除术围手术期输血的独立危险因素。基于这一结果建立的原始预测模型的C指数为0.869。结合不同预测因素在二元logistic回归中的表现、与围手术期输血的相关性分析以及其在XGBoost算法中重要性分析的表现情况,将失血量、CONUT评分、血红蛋白以及TyG指数作为主要的预测因素,建立改进的列线图预测模型。改进后模型的C指数为0.834,并且经验证模型具有良好的一致性,DCA曲线展示了良好的临床净收益。结论本研究采用包括机器学习在内的多种方法,筛选了胃癌全胃切除术围手术期输血的危险因素,发现失血量、CONUT评分、血红蛋白以及TyG指数是围手术期输血预测模型的重要预测因素。该列线图预测模型有助于指导临床医生识别可能发生围手术期输血的高风险患者,以便及时进行围手术期干预,以达到保障患者临床安全且充分合理利用血液资源的目的。