【摘 要】
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本文结合兖矿集团“兴隆庄煤矿综放工作面自动化控制系统”研究项目，应用神经网络控制技术和综采放顶煤工艺技术相结合，建立综放工作面自动化控制系统神经网络模型，提出综放
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本文结合兖矿集团“兴隆庄煤矿综放工作面自动化控制系统”研究项目，应用神经网络控制技术和综采放顶煤工艺技术相结合，建立综放工作面自动化控制系统神经网络模型，提出综放工作面自动化控制系统启动、控制、停机及故障诊断逻辑模型，设计了综放工作面自动化控制系统实施方案，系统采用三级网络结构，包括管理信息层、远端监测层、设备控制层，通过以太网接口与局矿局域网或internal网连接，实现远程监控。为实现放煤过程自动控制提出了一种基于声频振动煤岩识别分界技术原理的放煤过程实时监控方案，设计了一种新型声频振动信号采集传感器，对传感器进行了安装测试，获得的噪声频谱图可作为煤岩分界依据。
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