机器人视觉涉及领域广泛,并有着较强的工程背景。作为机器人感知外界环境的重要手段,机器人视觉系统对机器人定位有着重要的影响,是一个具有重要研究价值的课题。本文以全向智能机器人MT-ORobot为研究平台,结合RoboCup中型组足球机器人比赛的实际应用,着重进行基于全景视觉系统的研究。全景视觉系统由全景反射镜与数字摄像机构成,能够观测到整个场地的图像,完成图像采集、目标识别和机器人自定位等功能。对于由全景视觉系统采集到的全景图像,本文采用对光线不敏感的HSI颜色模型进行颜色标定,利用游程编码进行图像分割,并在此基础上进行球、球门、角柱和白线的特征提取。在距离标定中,本文提出的二维插值法减小了全景反射镜面因加工精度不高而带来的距离标定误差。根据图像提取的特征进行机器人自定位,研究利用特征点定位的方法、利用场地内特征线定位的方法。针对场地内特征线定位,用Hough变换检测出特征线,在对直线归属判定后,建立特征线定位的模型。为了进一步提高精度,本文又分别探讨了贝叶斯滤波、粒子滤波、卡尔曼滤波,UKF-MCL方法,以解决运动模型不确定性对状态估计造成的影响。最后利用Visual C++ 6.0完成了基于HSI模型下的图像分割、距离标定、机器人自定位等实验。实践证明,全景视觉系统及机器人定位系统可以较好地应用在机器人自定位上。