工业园区的建设是一种土地资源密集型的方式,核心是经过配套服务,统一规划,使一个行业可以相对集中,减少管理成本的投入,带来规模经济效益。建立工业园区对我国改革开放,区域经济发展,制度创新,城镇化等产生了深远的影响。因城际区域竞争激烈等原因,工业园区需要规划发展战略,提高工业园区绩效,以不断提高其核心竞争力,从而实现园区的可持续发展。在经济全球化背景下,工业园区对促进区域经济的增长很重要。工业园区的发展对经济快速发展,加快城市现代化,合理利用土地资源,精确引导产业集聚,有效改进投资环境,全面提高区域能源水平做出了重要贡献。上海已成为先进制造业的重要基地,对上海工业园区绩效评价和转型升级的研究具有非常重要的意义。经济运行的进程中,系统状态不断变化。因此,我们不仅需要关注多个同类系统在同一时间窗运行状况的好坏以及一个系统在不同时间窗运行状况的变化情况,数据包络分析的CCR与BCC模型均可实现。现实中常常需分析在不同时间窗多个系统的运行状态,也叫作有时序特征的系统动态评价问题,可以通过动态DEA-malmquist指数分析模型来实现。本文使用数据包络分析DEA模型的DEA静态实证分析模型规模报酬不变模型CCR模型和规模报酬可变模型BCC模型对上海市工业园区的综合、成本、配置、纯技术和规模效率及松弛变量进行分析,从而分析出工业园区不同时间窗绩效低下的原因。然后用动态DEA-malmquist指数分析模型,分析出技术效率、技术、纯技术效率和规模效率变化及全要素生产率变动,从而得出工业园区不同效率的动态变化,以及绩效提高的方法,为管理决策部门提供有用的管理信息和决策支持。从而达到提高工业园区生产率、节约能源和减少环境有害物排放的效果,也为上海市工业园区以及其它工业园区未来的转型与升级总结了可以借鉴的经验和对策建议。