论文部分内容阅读
风能是一种新型的绿色能源,风电并网是实现降低大气污染、改善能源结构的重要方法。然而风能的波动性与间断性直接限制了风电并网比例,限制了我国风力发电技术的进一步发展,研究风力发电功率预测系统,可提高风电机组发电的稳定性,改善风电对于电网系统的不良影响。本文以某风电机组为研究对象,根据该机组历史天气信息与实时发电功率数据,采用神经网络建模方法,建立了风电场短期功率预测模型,并针对神经网络建模特点,将该模型与多种智能算法结合,优化模型参数,并通过Matlab软件仿真验证。论文介绍了BP神经网络和支持向量机风