第三方支付是电子商务催生的一种信用担保网络支付方式，近年来不断涌现大量的创新，其中以支付宝、Paypal为代表，微信支付和Apple Pay紧随其后。在智能手机等移动设备的大量普及和使用后，催生了更多的移动平台与第三方支付相结合的消费场景。在这些场景下，第三方支付应用所具备的客观条件（商户覆盖度、支付解决方案等）和用户使用哪种支付方式的主观意愿对最终交易的促成产生着重要影响。　　本文以C公司金融支付为例，阐述国内外移动第三方支付相关的研究及发展现状、发展模式。构建基于Hadoop的分布式系统和移动端海量数据集的分析平台，通过技术手段采集用户支付行为数据。对用户点击支付行为数据进行定量分析，并基于移动位置服务的客户接受模型，进行消费者支付决策时的关键因素假设。根据用户访谈数据建立用户模型及采集用户行为数据与订单信息，发现具有类似特征用户在支付方式上的关联性。根据对支付模式的优化组合和用户支付行为的分析做支付方式引导和推荐，并对比规则上线前后，在用户支付时长和支付方式迁移而产生的企业收益，最后得到结论:通过支付模式优化，有针对性的引导用户支付方式，能为金融支付带来显著的业务收益提升和成本缩减。并总结出移动第三方支付的信任度、用户价值、覆盖度三个关键要素。　　最后概括在线旅游一站式服务平台的用户基础、业务覆盖度、支持通道覆盖度、技术引导推荐的组合产生支付模式的优化，在实际应用中有用户体验和企业效益两方面的提升。为本企业的移动第三方支付业务发展和消费金融的成长寻找更好的突破点，完成支付闭环的构建。　　本文的研究为同行业企业的金融支付业务发展提供了可供参考的方案。