18F-FDG PET/CT对非小细胞肺癌EGFR基因突变预测与预后预测的价值探究

来源 :广西医科大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kenlixin
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第一部分18F-FDG PET/CT相关参数联合病理特征的风险模型对非小细胞肺癌EGFR突变的预测价值及效能评估目的:探讨18F-FDG PET/CT相关参数联合病理特征的风险模型对非小细胞肺癌EGFR突变的预测价值和效能评估。方法:收集广西医科大学附属肿瘤医院的2018年1月至2020年12月来到我院治疗肺部疾病,并且到PET影像中心进行进一步PET/CT检查,并且同期行EGFR基因检测的非小细胞肺癌患者共106例,进行回顾性分析。其中EGFR突变组40例,野生型组66例。为了对两组患者之间的多种因素差异进行比较,使用χ2检验、独立样本t检验、Mann-Whitney U检验等统计方法,筛选独立影响因子采用多因素logistic回归,从而构建风险预测模型以及列线图。模型的诊断效能应用受试者操作特征曲线(ROC)进行评价。结果:结果表明EGFR突变组和野生型组两组间吸烟史、甲状腺转录因子-1(TTF-1)表达、肿瘤最大直径等差异具有统计学意义(P<0.05)。EGFR突变组SUVmax(7.11±3.22)低于野生组SUVmax(10.04±7.14)、E GFR突变组TLG(72.21±104.39)低于野生组TLG(184.68±333.60)、EG FR突变组MTV(10.25cm~3±12.85cm~3)低于野生组MTV(18.31cm~3±22.87cm~3)、EGFR突变组肿瘤最大径线(3.15cm±1.68cm)低于野生组肿瘤最大径线(4.04cm±2.37cm),各组差异有统计学意义(P<0.05)。ROC曲线的结果表明SUVmax、MTV、TLG和肿瘤最大径预测EGFR基因突变的曲线下面积(AUC)分别为0.61、0.59、0.59、0.62。通过研究分析,结果表明SUVmax、TTF-1、吸烟史是预测EGFR突变的独立影响因素。(OR 95%可信区间)分别为(0.75 0.58-0.97;21.91 1.03-467.33;0.19 1.0-3.4.67)。进而建立风险预测模型和列线图,然后通过ROC曲线评价模型的灵敏度值为78%。结论:18F?FDG PET/CT代谢参数联合病理特征风险模型在预测NSC LC患者EGFR基因突变中有较大的应用价值。第二部分18F?FDG PET/CT显像肿瘤原发灶代谢体积对非小细胞肺癌患者预后价值的评估目的:探讨18F?FDG PET/CT显像肿瘤原发灶代谢体积对非小细胞肺癌患者预后价值的评估。方法:收集2018年1月1日至2019年1月1日广西医科大学附属肿瘤医院收治的183例非小细胞肺癌患者的临床资料进行回顾性分析。采用Cox单因素分析确定各个临床特征对总生存率的影响,然后对其中单因素分析有意义的参数进行Cox比例风险模型多因素分析。采用K-M生存分析进行绘制生存曲线,并用Log-rank法进行检验,失访的患者作为删失值,并将纳入生存分析中。结果:纳入研究的总共183例非小细胞肺癌患者,其中女性75例,男性106例,死亡59例,存活124例。存活组的患者MTV小于死亡组的MTV,存活组的患者MTV值为6.08±5.90cm3;死亡组的患者MTV值为37.19±44.21cm3,两组间差异存在统计意义(P<0.001)。存活组的肿物直径小于死亡组肿物直径,存活组的肿物直径为2.69±1.58cm;死亡组的肿物直径为5.26±2.42cm,两组间差异存在统计学差异(P<0.001)。TTF-1、napsin A、肿瘤分期、MTV分组、肿物直径分组等在两组间的差异均存在统计学意义(P<0.05)。通过COX多因素回归分析结果显示,治疗前肿瘤直径(P=0.04)、MTV(P<0.001)是预测非小细胞肺癌预后的独立预测因子。通过K-M生存分析得出,高MTV组患者中位生存时间为16.2个月;低MTV组患者中位生存时间为11.7个月,而且高MTV组患者第6月、1年、2年和3年的生存率分别为93.83%、73.81%、37.50%、26.24%;低MTV组患者第6月、1年、2年和3年的生存率分别为99.00%、98.03%、94.32%、94.2%,各组差异具有统计学意义(P<0.001)。通过K-M法分析显示,肿瘤高直径组和低直径组患者中位生存时间分别为1个月和11.7个月,肿瘤高直径组患者第6月、12月、2年和3年的生存率分别为100.00%、98.75%、92.34%、88.21%;肿瘤低直径组患者第6月、12月、2年和3年的生存率分别为94.90%、76.33%、50.30%、44.44%,差异具有统计学意义(P<0.001)。结论:18F?FDG PET/CT显像中所测量的原发肿瘤MTV、肿瘤直径、TTF-1、napsinA、肿瘤分期等因素,其对非小细胞肺癌患者的预后评估有较高的临床应用价值,并且与肿瘤的病理类型、性别、年龄等因素进行比较,其具有更好的预测预后的价值。
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