基于模糊语言信息的移动服务质量测评方法研究

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随着科技的快速发展,移动服务市场日益繁荣,移动用户规模快速增长。面对如此庞大的用户群,各运营商争先使用各种营销策略来抢占市场。而移动服务质量对运营商获得竞争优势、扩大市场份额具有重要意义。因此,对运营商而言,找到影响服务质量的核心要素,并有效评价服务质量水平,从而有针对性的采取改进措施变得至关重要。本文在借鉴相关研究成果的基础上,结合我国移动服务行业的实际情况,对移动服务质量测评指标及测评方法进行了研究。其目的和意义在于:(1)理论层面上,识别了影响国内移动服务质量的关键要素,构建了中国情境下移动服务质量测评指标体系;对现有的测评方法SERVQUAL进行了改进,从而为国内移动服务运营商提供一种有效的服务质量测评工具。(2)在实践层面,将质量测评方法应用到西安市移动公司中,不仅验证了所给方法的可行性与有效性,而且就如何提升服务质量水平给出了合理化建议。本文的主要工作包括如下三个方面:(1)构建了中国情境下移动服务质量测评指标体系。本文先整理和分析了国内外有关移动服务质量测评的相关文献,再结合调研和专家访谈的意见,建立了一个由6个关键维度和与之对应的24个子指标组成的质量测评指标体系。(2)提出了基于模糊语言信息的移动服务质量测评方法。该方法考虑用户对服务质量的期望、感知及权重的评价信息可能是确定性、不确定性、缺失等不同形式混合的情况,弥补了现有SERVQUAL方法单一考虑数字或语言评价信息的不足。计算过程中,首先,通过转换规则将不同形式的评价信息转化为不确定性语言区间;其次,运用模糊信息运算法则计算出用户对各测度项的感知、期望及权重;进一步的,将计算结果进行逆模糊化,进而得到衡量服务质量水平的数值型评价结果。(3)给出了移动服务质量测评的应用实例。以陕西省西安市移动公司为例,将本文所给的方法应用之,并对移动服务质量的计算过程进行了详细说明,从而验证所给方法的可行性与有效性。进一步的,基于测评结果,给出了提升西安市移动公司服务质量水平的建议。在论文最后,总结了本文的研究成果和主要贡献,并对后续的研究工作进行了展望。
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