自动视频监控技术是目前比较热门的研究课题。它通过图像处理技术与计算机视觉技术能够实时地对监控画面中出现的运动目标进行动态跟踪与识别,在安全防范与交通管理等方面有举足轻重的作用。本文对人脸检测与识别技术的国内外发展状况做出了详细的论述,介绍了目前比较流行的人脸检测与识别算法,重点讨论的是基于AdaBoost的人脸检测算法,此算法是利用矩形特征来表征图像从而提高了计算特征信息的速度；在人脸识别技术上,采用的是特征脸(Engenface)识别技术,并对该算法进行了相应改进,提出了首先将人脸图像按它的主特征进行分块,再对分块图执行特征脸算法来提高人脸识别速率。本文随后叙述了当今流行的人脸跟踪算法,并讨论了各种算法的优缺点,通过比较,最终确定本文采用Meanshift跟踪算法,通过改进该跟踪算法,引入自适应跟踪窗口,使其能够连续地准确地对人脸目标进行跟踪,并讨论了跟踪窗口的建立和管理,多个目标的序贯跟踪目标对应问题及目标队列更新,并用卡尔曼滤波器作为目标估计的方法,实现视频序列中人脸跟踪的完成,最后构造并实现训练系统。