无线通信与有线通信最大的区别在于传播环境的不同；有线通信具有稳定的传输环境,而无线通信的传播环境则是时变而且复杂的。环境的复杂性会给网络分析带来庞大的计算量,从而较难于完成准确的网络规划预测工作。传播模型的提出,正是用来解决复杂环境的网络规划问题；而对模型影响最大的因素就是传播损耗。在实际分析中,传播损耗与传播环境直接相关,同时也是分析网络覆盖链路指标最为重要的参考指标。因而,传播损耗是分析其它网络重要参数的前提。传播损耗预测就是通过对信号传输环境的分析,结合其传播特性,对其在传输过程中产生的损耗进行模拟预计。在传播损耗预测中,损耗预测算法起着非常重要的作用,所以预测算法的正确使用是准确预测传播损耗的基础,同时也是网络规划的重要部分。现有的无线网络规划中预测损耗的方法多是选择一种算法进行损耗预测。由于有些算法并不是适合所有场景,所以这有可能导致出现选择的算法与传播环境不够匹配,进而求出的损耗值与实际不符的情况。本文根据以上问题,提出了一种能够根据传播环境自适应选择损耗算法的方法,可以根据传播环境选择最为合适的损耗算法。本文首先对传播模型做了简要地介绍,其中针对传播模型的使用和校正原理做了分析。其次针对传播损耗分别进行了分析,并着重对求解损耗的算法进行了介绍。最后针对传播模型中绕射损耗算法进行分析,提出了由两部分组成的算法,第一部分为通过逐个分析各地理条件对各算法的影响,得出在各种不同地理条件下选取何种算法模型能够更为准确地求得相应地理场景的绕射损耗；第二部分为算法的自适应选择过程,主要利用模式识别中的机器学习方法-概率关系模型,通过机器学习,最终完成算法的自适应选择过程。对于有效发射天线高度的选择算法进行相对简要的研究。最后结合绕射损耗的模型和有效发射天线高度算法,可以较为准确的预测在当前实际环境下的绕射损耗。