在数字多媒体时代,数码相机／摄像机以及先进的视频编辑软件都已经日益普及,这使得数字视频的篡改、伪造变得愈加容易。抠像操作是视频非线性制作中数字合成的一项重要功能,被广泛地应用于影视特技等领域,目前这项技术正变得愈加灵活与简易,但同时也更容易被不法分子们所掌握并运用,以达到他们恶意伪造和篡改视频信息的动机。若虚假视频被传播到媒体、科研、法政等领域,则将会造成严重的社会后果。因此,数字多媒体取证技术的探索和研究成为了信息领域的热点。由于数码相机／摄像机其成像传感器的像素存在着不均匀性,使得相机／摄像机会输出较稳定的残留噪声(视为摄像机的指纹信息),故可将视频信息中提取的模式噪声作为判定依据,用于相关的检测。本文针对数字视频抠像合成篡改,提出了基于模式噪声的针对视频抠像合成的检测技术。论文编程实现了基于小波域局部维纳滤波的视频模式噪声的提取,通过分析正常视频同抠像合成视频的模式噪声频谱间的差异,提取相应特征,对比分析特征区域的频谱能量,来实现对抠像合成视频的检测。实验结果表明,该算法在不同的压缩码率及不同的抠像素材内容下,都能得到较好的检测效果。