商业经济的未来发展模式是以客户为中心的面向服务的运营模式，其核心是完善的服务保障体系和高效的经营管理策略。其中，Web日志分析和挖掘就是通过了解Web浏览用户的兴趣，来改善服务质量的一种商业智能的应用。本文将XML应用到OLAP中，并针对Web日志的分析和挖掘进行研究，主要做了如下几方面的工作。1．分析了XML在数据描述方面的优势，结合这些优势介绍XML在OLAP系统中的一些应用。2．提出一个基于XML的OLAP和数据挖掘过程。该过程考虑了异构数据源的集成，使用基于XML的数据立方体，OLAP系统与数据挖掘系统协同工作，并通过Internet发布分析和挖掘结果。3．具体分析了基于XML的OLAP和数据挖掘过程所涉及的关键技术，如基于XML的异构数据源集成的方法；引入了一种专门针对XML的多维表达式，用它构建数据立方体和进行多维查询，并介绍了使用XML描述Web日志立方体的具体方法。4．提出一种基于用户对网页分类的兴趣度来对用户聚类的方法，忽略用户对个别网页的点击量，并根据网页内容和深度设定网页的权重，可以理解为按用户宏观兴趣来聚类。最后通过实例，分析了这种方法与传统方法的区别。本文所做的研究工作，为基于XML的OLAP和数据挖掘系统的研究，和它在Web日志分析和挖掘中的应用，以及Web日志聚类的研究，提供了一定的参考价值。