CaCO3存在下低品位硫氧混合锌矿氧化焙烧的相变规律研究

来源 :昆明理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:rooku
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
我国西南地区锌矿资源丰富,这些资源中有大量的低品位硫氧混合锌矿,其特点是:锌品位低,闪锌矿和氧化锌矿共生,结构复杂,碱性脉石成分和SiO2含量高,因而不宜采用酸性浸出;虽然采用氨浸法可以避免碱性脉石和SiO2的溶出,有利于减少试剂消耗,能够处理这类复杂锌矿,但采用氨浸法不能溶出硫氧混合锌矿中难溶的闪锌矿或铁闪锌矿,致使锌的浸出率降低。针对氨浸法存在的不足,并根据硫氧混合锌矿中CaCO3含量较高的特点,本文进行了CaCO3存在下低品位硫氧混合锌矿的氧化焙烧研究,旨在将矿石中的闪锌矿物转变成易溶性的氧化锌,以提高氨浸过程中锌的浸出率。主要研究结果如下:(1)低品位硫氧混合锌矿含Zn仅为8.73%,而Si、Fe和Ca等元素含量较高。该矿的主要矿物为异极矿(Zn4Si2O7(OH)2·H2O)、闪锌矿(ZnS)、石英(SiO2)、黄铁矿(FeS2)和方解石(CaCO3)等。氨浸时,该矿石锌的浸出率仅为59.68%,其中的闪锌矿难以浸出。(2)热力学分析表明,CaCO3可促进ZnS氧化转变为ZnO,并能使反应生成的SO2转化为CaSO4。Zn-Ca-S-O、Fe-Ca-S-O和Zn-Fe-S-O四元系的优势区图表明,当温度为700℃,pO2/pθ=10-0.67及10-13≤pSO2/pθ≤10-3时,氧化焙烧的最终稳定物相是ZnO、Fe2O3、CaSO4和CaO,且焙烧过程产生的CaO会优先与Fe2O3发生反应生成Ca2Fe2O5。(3)TG-DSC分析表明,对于添加CaCO3的FeS2和ZnS混合物料,在420℃525℃的温度范围内主要反应为4FeS2+11O2=8SO2+2Fe2O3,该阶段受界面化学反应控制,其表观活化能79.88 kJ·mol-1;在600℃680℃范围内主要反应为2ZnS+2O2=3ZnO+3SO2和2CaCO3+2SO2+O2=2CaSO4+2CO2,该阶段也受界面化学反应控制,其表观活化为215.13kJ·mol-1。对于不加CaCO3的FeS2和ZnS混合物料,FeS2和ZnS的氧化反应也受界面化学反应控制,其表观活化能分别为88.62 kJ·mol-1和244.95 kJ·mol-1,显然CaCO3降低了FeS2和ZnS氧化反应的表观活化能。(4)在ZnS和FeS2氧化焙烧过程中,按Ca:S摩尔比为1:1加入CaCO3,可促进ZnS和FeS2转化为ZnO和Fe2O3,并使硫化物中的硫转化为CaSO4。研究还发现,CaCO3能够有效抑制ZnFe2O4的生成。(5)在CaCO3存在下,高铁闪锌矿中难溶的ZnS可转变为易溶的ZnO。当Ca:S=1:1、焙烧温度700℃、焙烧时间1h时,高铁闪锌矿氧化焙烧的产物主要含CaSO4、ZnO、Fe2O3、CaO和Ca2Fe2O5。CaSO4的生成表明CaCO3具有良好的固硫作用,而Ca2Fe2O5的生成则表明CaCO3能抑制难溶性ZnFe2O4的生成。(6)在CaCO3存在下,低品位硫氧混合锌矿(8.73%Zn)氧化焙烧过程中,异极矿和闪锌矿均能转化成易于溶出的ZnO。当Ca:S=1:1、焙烧温度700℃、焙烧时间1h时,焙烧产物的主要物相为CaSiO3、CaSO4、ZnO、Fe2O3、SiO2、Ca2Fe2O5、ZnSiO4和PbSO4等。焙烧产物采用氨性溶液浸出,锌浸出率可达到90.65%,与直接浸出低品位硫氧混合锌矿相比,提高了30.97个百分点。
其他文献
栾树(Koelreuteria paniculata Laxm.)观赏、应用价值高,适应性强,是我国优秀的园林绿化乡土树种,具有巨大的推广前景。为了筛选出具有较高观赏价值的栾树优良类型,本研究调
1978年以来的40多年间,党和人民就如何促进农村改革和发展进行了诸多探索。1978年初菏泽市小井镇在全国最早实施家庭联产承包责任制,比作为全国农村改革先锋和模范的小岗村分
在我国,冶炼烟气是大气中SO_2的重要排放源,随着冶炼行业大气污染物排放标准的提高,净化冶炼烟气中的SO_2已成为急需解决的难题。本文以铜冶炼烟气为研究对象,针对铜冶炼烟气中SO_2浓度高、气量波动大等特征,提出一种铜冶炼烟气中SO_2的净化及脱硫液制备黄钠铁矾的方法。本研究采用铜渣尾矿制成的矿浆液相吸收冶炼烟气中的SO_2,达到净化烟气中SO_2目的,并对反应后脱硫液中的铁元素和硫酸根进行回收利
多聚焦图像融合是将同一场景下聚焦不同目标的清晰区域进行融合,来获得全清晰图像,在航空、医学、军事等领域应用十分广泛。该技术涉及图像分割、特征提取和特征层信息融合等多个技术难题,其中特征信息融合为核心问题。然而融合模型的设计常常忽略前后步骤的关联,为了解决模型设计独立和应用场景有限的问题,引入当下流行的深度神经网络技术。本文的研究内容包含以下几个方面:(1)分析研究了不同层次的图像融合方法的操作流程
电致化学发光(Electrochemiluminescence,简称ECL)是在化学发光基础上发展起来的一种新的分析方法,是化学发光与电化学结合的新的技术。它同时具有化学发光与电化学技术的优点,比如灵敏度高、选择性好、背景信号低、线性范围宽,反应可控等特点。目前,已有的电化学发光体系包括无机体系、有机体系和纳米材料体系。其中,无机体系主要包括钌配合物和铱配合物,有机体系主要包括蒽、芴、噻吩基三唑,
本文中,我们探讨了机器学习中的稀疏重构问题。针对非凸且NP-难的L0优化问题介绍了两种求解思想:L1正则化方法和贪婪策略。对于这两种求解思想我们列举出了相应已提出的算法。贪婪逆尺度空间流算法由自适应逆尺度空间流算法演变而来,同时结合了L1正则化方法的准确性和贪婪算法的高效性。本文介绍了精度矩阵的统计学意义,并将贪婪逆尺度空间流算法自然地推广到稀疏精度矩阵的重构中。最后,我们将贪婪逆尺度空间流算法重
随着大数据时代的到来,信息过载问题日益突出。如何从大量的非结构化的数据中找到对自己有用的信息成了急需解决的问题,在这种情况下,推荐系统应运而生。本文主要介绍了关于topN推荐的协同过滤算法和基于图模型的算法,针对本文用到的学生刷卡数据集,进行了符合实际的算法的改进。本文提出了两种新的描述商品在推荐列表中的位置的评价指标。针对协同过滤算法,我们提出了一种计算相似度时减少算法复杂度的算法。针对图模型算
作为全球的重大挑战之一,癌症和基因疾病正严重危害人类的生命和健康。前人研究表明,金属元素可以通过与脱氧核糖核酸(DNA)碱基鸟嘌呤结合,打开鸟嘌呤和胞嘧啶间氢键,或者选
近年来,手势交互受到越来越多的关注。同时,随着深度摄像头(如Kinect,Real Sense)的应用和人体姿态估计算法的发展,我们可以从图片或视频中获取人体的关键点坐标。虽然基于关
在计算机视觉的研究中,图像去模糊是一个广受关注但难度较大的问题。一幅模糊图像的形成,原因是多种多样的:相机抖动、物体运动、相机失焦等等,这也使得去糊工作因为需要考虑多方面因素而显得复杂。图像去模糊根据模糊过程中的模糊核是否已知,主要分为非盲去模糊和盲去模糊两种类型。而本文主要研究的盲去模糊则是去模糊工作中已知信息较少,难度也较高的一类工作。在盲去模糊的过程当中,模糊核与清晰图像的先验工作是相当重要