城市的发展日新月异,许多新建小区大量出现,公交线路也日渐增多,给人们的出行带来了极大便利,但是由于城市规模的不断发展,给人们选择出行乘车线路造成一定的困难,特别是在旅游城市,游客在乘公交车时选择线路比较困难,因此,开发智能化的城市公交信息查询系统非常必要,它不仅可以给市民游客的乘车提供向导,同时可以对外展现城市的现代风貌,体现出一个城市公交信息数字化和信息化的发展水平。本文阐述国内外智能交通系统的研究和应用现状的基础上,结合一般地理信息系统的开发模式,分析公交网络及最优路径算法。路径分析是GIS中最普遍也是最基本的功能之一,其核心是对最优路径求解。本文研究的主要内容就是最优路径分析在公共交通中的应用。有很多经典的算法解决最短路径问题,如Dijkstra算法,但不适合于公交查询最短路径。一是由于运算速度慢,二是由于计算结果含有大量无用数据。而采用基于广度优先算法,在只考虑一到两次换乘的实际情况下,能有效的实现最优路径的查询。基于这种算法,在MapInfo的平台下开发程序,并结合长沙公交的实际数据,实现了设计的查询功能。