随着互联网的发展,Web正在日益成为一个重要的信息来源.如何对Web信息进行整理和检索,使得用户能够更好地利用Internet上的信息资源,是一个迫切需要解决的问题.因此,基于Web的信息检索技术越来越受到人们的重视,也是当前研究的前沿课题.该文工作主要集中在Web信息检索领域,设计并实现了一个Web信息检索系统,并使用该系统和相关模块参加了第十一届文本检索会议(TREC)和2003年度863计划中文计算机全文检索系统的评测,均取得了较好的成绩.该文介绍了Web检索的核心技术,包括三种经典的检索模型:布尔检索模型、向量空间检索模型和概率检索模型.介绍了最短片断检索算法,并且给出了针对最短片断算法改进的扩展布尔检索算法,提高了Web搜索引擎的检索精度.该文论述了利用链接信息优化Web检索的技术,介绍了目前流行的多种链接分析方法,并对其逐一作了详细的讨论.对这些方法作了分类和评价,总结了目前的链接方法的优缺点,揭示了其背后的本质和理论假设,并作了一些讨论和展望.该文同时描述了一种利用链接信息检索Web关键资源的算法,详细介绍了该算法的体系结构和实现细节.该算法的核心为基于网页的文档评分计算其链接评分,并将综合网页内容、结构评分和链接评分得到网页的综合评分.其本质是增加链接分析的有效性,从而提高Web检索的整体性能.