随着工业技术的蓬勃发展,轨道车辆装备技术状态显著改善,对整车安全性具有重要意义的转向架大部件的可靠性不断提升,短时期内很难监测到其失效状态,常规基于失效数据的可靠性评估方法难以适用类似高可靠性零部件的可靠性评估。因此,在极少失效数据下进行铁路货车转向架大部件的可靠性评估,进而制定科学经济的检修策略具有重大的理论意义和工程价值。鉴于此本文以铁路货车转向架大部件为研究对象,开展极少失效数据下的转向架大部件的可靠性评估与检修策略的优化设计等研究。主要进行了以下研究工作:首先,开展大部件的失效模式及影响分析,判定其主要失效模式,分析研究对象的结构信息,并针对主要失效模式下的监测数据设计定时截尾试验,以完成极少失效数据的初步分析。其次,为充分利用极少失效数据包含的信息,设计以改进E-Bayes为核心的配分布曲线法进行可靠度点估计的详细流程。通过选取恰当的超先验分布和超参数值域,构建多层先验分布,运用改进E-Bayes方法求取各个截尾时间点的失效概率估计值,并结合以时间加权的最小二乘法得到可靠度函数参数的点估计。以转向架的主要组成部件侧架、摇枕为例,分析计算得到可靠度的点估计值。利用经典算例中的仿真数据对不同点估计的方法进行对比分析,验证了本文所选方法的优越性。然后,在点估计的基础之上,应用包含矩估计的参数Bootstrap方法,进行侧架、摇枕的可靠度的区间估计。并利用上述经典算例数据,对反向推导法、置信限法等不同的区间估计方法进行对比,验证参数Bootstrap方法的有效性。最后,在上述可靠性评估的基础上,构建等周期段修与变周期厂修相结合的检修策略模型,并将求解结果与现有定时检修的检修策略作对比以及完成模型参数的敏感性分析,分析结果表明本文所提检修策略具有良好的鲁棒性和优越性。