【摘 要】
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P2P技术(点对点网络技术)的飞速发展,使得校园网络带宽被大量占用,并且给校园网络带来许多安全隐患。为了更有效的保护网络和提高带宽有效利用率,P2P流量控制势在必行。校园网络
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P2P技术(点对点网络技术)的飞速发展,使得校园网络带宽被大量占用,并且给校园网络带来许多安全隐患。为了更有效的保护网络和提高带宽有效利用率,P2P流量控制势在必行。校园网络不同于企业网络,在控制P2P流量的同时也要充分考虑到用户的需求。目前,大多数的P2P流量控制方案都是通过分析数据包的端口号和应用层特征值的方法来实现对P2P流量的识别和控制。然而最新的P2P技术可以利用动态端口和协议加密等技术来隐藏自身,使得流量控制机制无法发挥作用。基于以上背景,结合校园网络的实际情况,本文设计出一套完整的P2P流量控制方案和控制策略。该方案将基于数据挖掘的识别方法和基于特征值的识别方法结合在一起,一方面使用基于数据挖掘的识别方法对网络中的流量进行识别;另一方面,使用基于特征值的识别方法辨别流量所对应的行为并对其进行管理,配合P2P流量控制策略能够对校园网络中的P2P流量做到有效的控制,同时又兼顾了用户的需求。论文分析了目前P2P流量识别方法所存在的问题。针对所列出的问题,采用了一套基于复合型防火墙的P2P流量控制方案。这一流量控制方案对基于数据挖掘的流量识别法进行分析和研究,采用K-means算法对P2P流量进行分类并建立模型库,使用NN算法对P2P流量进行识别,在此基础上采用有效的特征值识别方法。论文分析了典型的P2P协议的特征值,采用高速的字符串匹配算法,实现了基于特征值识别的流量管理模块的设计。通过模拟实验证明该流量控制方案对已知特征值的P2P流量和未知类型的P2P流量通过数据挖掘分析之后均能进行有效识别。结合校园网络流量的特点,采用一套完整的流量控制策略,在可预期的条件下对现今的校园网络P2P流量控制能够起到良好的效果
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