在互联网飞速发展的背景下,网络购物消费模式带动快递业的持续快速发展,而末端物流仍然是制约物流业进一步发展的瓶颈。一方面,传统快递包装带来的环境问题和资源短缺的问题日益突出,因此,可循环的共享快递盒作为绿色物流和共享经济的产物应运而生。另一方面,共享快递盒的末端配送与回收分离,即正向物流和逆向物流在一定程度上增加了快递员的工作量,也使得整个物流网络的配送回收成本居高不下,因此,整合的正逆向物流,即同时进行配送和回收可以为企业解决以上问题。目前,在共享的背景下,研究快递包装的同时配送回收的路径规划问题甚少。因此,本文基于以上背景,研究了共享快递盒的同时配送与回收的路径规划问题,主要做了以下几点研究。首先,本文对国内外的共享快递盒、正逆向物流以及路径规划问题等方面进行整理和分析,为后续的研究奠定坚实的理论基础。其次,对共享快递盒在推广过程中存在的问题进行总结,分析其运作模式以及优缺点,为提出同时配送与回收共享快递盒的模式提供依据。接着,对共享快递盒网络的不确定性进行分析,包括模糊参数的类型以及不确定规划的处理方法。然后,考虑需求量与回收量的不确定性、损坏的共享快递盒运送至回收检测中心等实际运作情况,建立了不确定环境下带时间窗的同时配送与回收的多目标数学规划模型。其中,对于不确定的需求量和回收量采用三角模糊数表示,并采用机会约束规划转换为确定约束;同时将多目标通过无量纲处理和线性加权转化为单目标,并对转化后的模型采用蚁群算法进行求解。最后,通过算例进行仿真分析,验证了模型和算法的可行性,并对汽车的最大载重量、单位惩罚成本等参数进行敏感性分析,得出在保证服务质量的前提下,选择载重量相对较大的车辆平衡快递员的工作量和较小的单位惩罚成本来降低整个网络的运行总成本。同时,在共享的背景下,为电商或者物流企业采用共享包装进行配送与回收时提供一定的参考和借鉴。