【摘 要】
:
各色营销广告充斥在网络上,企业不得不想尽办法去争夺用户的关注。不少研究表明,品牌叙事要比普通的品牌介绍要更具吸引力,更能形成品牌记忆和建立良好的品牌关系。此外,自媒体KOL(关键意见领袖)已经成为了网络世界信息的重要整理者和传播者。目前从第三方自媒体KOL的角度,去探究品牌叙事传播效果的研究少之又少。但在企业的营销实践中,自媒体KOL担当了重要的媒介角色,并且在品牌推广、产生销量上具有重要作用。本
论文部分内容阅读
各色营销广告充斥在网络上,企业不得不想尽办法去争夺用户的关注。不少研究表明,品牌叙事要比普通的品牌介绍要更具吸引力,更能形成品牌记忆和建立良好的品牌关系。此外,自媒体KOL(关键意见领袖)已经成为了网络世界信息的重要整理者和传播者。目前从第三方自媒体KOL的角度,去探究品牌叙事传播效果的研究少之又少。但在企业的营销实践中,自媒体KOL担当了重要的媒介角色,并且在品牌推广、产生销量上具有重要作用。本研究将品牌叙事营销与KOL营销结合,以叙事传输理论为依据,通过实验法,探讨自媒体KOL所采取的品牌叙事类型对消费者品牌态度的影响,并检验KOL信任(KOL认知信任、KOL情感信任)的中介作用与信源专业度的调节作用。本研究共设计了两个正式实验。实验一采用单因素组间实验设计,验证品牌叙事类型(功能性品牌叙事vs.情感性品牌叙事vs.无品牌叙事)对品牌态度的主效应以及KOL信任的中介效应;实验二采用2(品牌叙事类型:功能性品牌叙事vs.情感性品牌叙事)*2(信源专业度:高vs.低)的组间实验设计,以检验品牌叙事类型与信源专业度对KOL信任、品牌态度的交互作用。结果显示:品牌叙事能明显提高品牌态度;功能性品牌叙事更能提高消费者对KOL的认知信任,情感性品牌叙事则更能提高消费者对KOL的情感信任;KOL情感信任对品牌态度有显著提升作用,而KOL认知信任对品牌态度的提升作用不显著;KOL信任在情感性品牌叙事(相对功能性品牌叙事)对品牌态度的影响中起部分中介作用;信源专业度在品牌叙事类型与KOL信任、品牌态度之间起调节作用。基于本研究结论,提出以下建议:(1)对于社区性强,用户粘度高的网络平台,避免采用简单的品牌广告,多采用品牌叙事营销;(2)品牌方应当选择内容质量高且稳定、广告频次较少、消费者信任度高的自媒体KOL合作,避免“唯流量论”;(3)根据合作KOL的信源专业度的不同,采取相应的品牌叙事类别,以获得最佳宣传效果。
其他文献
论文以γ-环糊精(γ-CD)为原料,采用不同工艺制备γ-CD-MOF材料,将其用于百里香酚(Thymol,THY)包埋,优化了包埋工艺,分析了晶体结构与百里香酚包封能力的关系,并将百里香酚复合物用于樱桃番茄保鲜,研究结果对环糊精的高值化利用和果蔬保鲜具有理论指导意义。以KOH、KCl和KAc作为K+离子供体,与γ-CD配位形成三种γ-CD-MOF,分析了不同金属盐对晶体结构、包封能力的影响。通过高
耐药性细菌感染已成为人类健康最严重的威胁之一,而基于光热效应协同的抗菌策略被证明是有效的应对措施。目前,硫化铜(CuS)纳米材料因其具有显著的光热效应、拟过氧化物酶催化活性等多重抗菌机制被认为是理想的光热抗菌材料。然而,单独的硫化铜纳米材料不稳定且容易团聚导致其抗菌性能不能充分发挥,常需要借助于化学助剂和载体材料提高其分散性和稳定性。木质素是自然界储量丰富的生物质资源,具有三维网络结构和丰富的官能
从近代的历史脉络看,乡村的衰落已经成为现代化进程中不可避免的趋势,呈现一种乡村社会、经济、文化全面衰退的危机。伴随着城市化速度的加快,城乡发展差距持续扩大,东亚社会中乡村的空心化与边缘化等问题尤为明显,拯救失落的乡村不仅是全球面临的共通议题,也有着不同国家诉求发展的具体情境。进入新世纪,在改变二元结构的乡村振兴的背景下,关注乡村的内生发展成为乡村建设的新焦点。本文运用新内生发展的理论,通过现实的案
锂离子电池具有能量密度高、清洁环保和易携带等优点,已经被应用于包括电子产品、电动设备、光照产品等日常生活中的各个领域。锂离子电池中,商业化的石墨负极因为较低的理论比容量已经越来越无法满足人们对于高能量密度电池的需求。理论上硅最高能拥有4200m Ah g-1的比容量,储量丰富的同时对环境造成的污染也小,因此硅基负极比石墨负极更具有发展潜力。但在电池的循环过程中,锂离子嵌入会导致硅负极出现最大约30
建立-所需导航性能(Established on RNP,EoR)进近,可实现飞机导航精度的提高、燃油的节省、航迹的减少和监控的简化,契合安全、绿色、高效、智慧的民航发展目标。但是由于TCAS固有告警逻辑难以适应EoR进近的技术特点,在飞机状态不确定条件下可能触发不必要的告警,干扰正常飞行秩序甚至引发不安全事件。因此有必要对该问题进行仿真分析。本文基于TCAS告警逻辑和EoR进近航迹模型,通过蒙特
随着电子商务和社交媒体平台的快速发展,推荐系统已成为许多企业不可或缺的工具,它能有效帮助用户缓解信息过载问题,帮助他们从海量的项目中探索他们感兴趣的内容。冷启动推荐问题是指新用户和新项目刚进入系统时,如何给该新用户推荐满意的项目,或将该新项目推荐给合适的用户的问题。新用户、新项目是持续产生的,对互联网产品来说是常态、无法避免的。由于缺乏用户与项目之间的交互信息,传统的协同过滤方法无法在新项目和新用
机械设备被广泛应用于工业、农业、交通和医疗等各个领域,发挥着重要的作用。然而机械一旦出现故障,轻则降低机械运行的效率,重则会导致停机甚至人员伤亡。因此,对机械进行故障诊断具有重要意义。目前深度学习被广泛应用于机械故障诊断领域,提升了机械故障诊断的准确率。然而实际应用中由于噪声的干扰以及变工况场景下数据分布会发生变化,一般深度学习模型对数据信息挖掘不足,准确率较低。针对上述问题,本文设计了基于深度学
“外貌焦虑”近年来频繁成为社交媒体讨论热点,其作为一种心理病症被社会尤其是青年群体关注。研究表明社会支持对心理健康具有正向影响,个体主要通过使用社交媒体获得线上社会支持,展现于网络媒体的话语互动中。被外貌焦虑所困扰的青年群体是否通过社交媒体使用获得了社会支持并减缓外貌焦虑,现有研究并未对此作出深入探讨。因此本文立足社交媒体时代,将青年用户群体为主的视频社交平台哔哩哔哩视频弹幕网站(以下简称“B站”