本论文研究题目为小电流接地系统智能型线路故障测距。故障测距作为查找配电网馈线故障位置的重要依据，准确的故障定位对故障的迅速恢复具有重要的实用价值。小电流接地系统故障测距的研究历史不长，由于其单相接地故障特征不明显，一直被认为是一个难点，至今尚无成熟的应用。随着配电网自动化水平的发展，对其研究的迫切性日益紧迫。本文在了解国内外配电网故障测距研究工作的基础上，对各种测距的方法进行了归纳总结，并对存在的问题实质进行了深入分析。寻找合适的数学工具从可测电气量中提取直接反映故障距离信息是重要的突破点。本文对神经网络和小波分析在电力系统中的应用进行了研究。为其在配电故障测距中的应用提供了必要的和可靠的研究基础。本文分析了单相接地故障时系统暂态电流分量的分布特性，提出了以故障馈线的非故障相暂态电流分量作为研究依据，它主要仅随故障距离而变，该分量经小波分解，提取特征频带的小波测度序列。深入研究了影响暂态电流分量小波测度序列的因素，并提出了克服故障瞬时角因素影响的校正算法；在此基础上构造基于小波测度序列的神经网络模型来实现对故障点位置的映射，经EMTP/ATP大量的仿真和测试，证明该研究方法能精确故障定位。本文分析了其他类型故障与单相接地故障的相同和不同之处，提出以故障相的无功暂态电流作为研究对象，通过构造基于小波测度序列的神经网络模型进行故障测距的方法。经过大量仿真测试证明该方法可以实现精确定位。本文的研究为基于智能型的线路故障测距研究开辟了一条新的途径。但是也要指出，为使该原理的故障测距成果能进一步应用，还需在现场中不断允许发现问题和改进问题。这正是我们努力的方向。