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利用BATS-SAST模式分别对加拿大Sk_OJP站2001/2002、2002/2003、2003/2004、加拿大Sk_HarvestJp站2003/2004、瑞士Alptal森林站和空旷站2002/2003、2003/2004、2004/2005的10个积雪个例进行模拟试验。针对森林站积雪深度模拟偏小而积雪融化时间偏早的不足,对模式中的长波辐射方案和地面降水量的计算方案进行了调整;为了使模式对森林覆盖区域冠层截留过程的描述更符合实际,考虑由雨、雪密度不同引起的单位面积截留量的变化,并考虑风速和冠层温度对冠层上积雪卸载的影响,对模式中原有的冠层截留过程进行改进。针对加拿大Sk_HarvestJp站积雪深度模拟偏大、融化时间偏晚,而瑞士Alptal空旷站积雪深度模拟偏小、融化时间偏早的不足,分别对地表积雪覆盖率的计算方案进行了调整。结果表明:模式能够对积雪内部的变化、植被对积雪的影响做出合理的描述;模式对森林区域进行模拟时,在长波辐射以及降水量的计算方案中考虑了透过冠层的部分,调整后模式对净辐射的模拟整体看来减少,春季融雪阶段的减少最为显著,利于地表积雪的积累。冠层下方降水量的模拟比调整前增加。正是由于净辐射及降水量模拟的改进,使得地表积雪深度、雪水当量的模拟增加,与观测更加吻合,但由于积雪过程存在着年际间的变化,使得不同年份模拟结果的改进程度有所不同;改进后的冠层截留模型通过改变冠层上的截留量来影响冠层下积雪深度的变化,很大程度上改进了对融化阶段积雪深度的模拟;对空旷站进行模拟时,由于积雪覆盖率与地表反照率之间存在着正反馈关系,调整后的模式对Sk_HarvestJp站中积雪覆盖率的模拟变小,模式模拟的积雪深度变小、积雪融化时间提前。对Alptal空旷站积雪覆盖率的模拟变大,积雪深度的模拟变小、积雪融化时间推迟。