随着无线通信技术的发展,高速度、高容量、高效率和高安全的通信需求也在不断增长。由于无线信号固有的广播特性,在通信过程中总是面临着各种各样的安全问题。近年来,智能反射面（Reconfigurable Intelligent Surface,RIS）被广泛用于增强无线通信系统中的物理层安全。此外,符号级预编码（Symbol-level Precoding,SLP）因其在利用多用户干扰方面的巨大优势而备受关注。因此,随着通信技术的飞速发展和硬件成本的不断下降,RIS与SLP相结合不仅对物理层安全领域的研究非常关键,而且为解决窃听者不断提高的智能性而产生的不安全问题提供了更优的解决方案。本论文主要研究了RIS辅助安全通信的SLP问题,包括存在普通窃听者情况下的安全预编码方案和存在智能窃听者情况下的安全预编码方案。主要工作如下:针对普通窃听者,即窃听者在没有任何操作的情况下直观地解码消息信号,本论文通过引入SLP和RIS联合设计发射功率最小化问题,为了满足RIS反射系数的约束,采用广泛使用的假设（即RIS满足最大振幅且相位连续的）,同时对用户和普通窃听者的误符号率（symbol error rate,SER）进行建模并加以分析,推导出发射功率最小化问题。针对目标问题的非凸性,提出了基于交替方向乘子法（Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM）和约束投影的交替优化算法。仿真结果验证了在多输入单输出（Multiple Input Single Output,MSIO）场景中所提算法能有效的降低系统功耗,同时证明了所提算法可以进一步提升系统的安全性。针对智能窃听者,即通过模仿BS的传输方案进行窃听,本论文引入人工噪声（Artificial Noise,AN）,考虑联合SLP和基于AN的RIS设计。由于研究发现最小化功率提供的解决方案在安全性方面可能不是最优的,因此本论文重新构造了最小化智能窃听者SINR问题。针对目标问题的非凸性和大量的约束与变量,本论文提出了块坐标下降（Block Coordinate Descent,BCD）算法。我们将其转化为一个近似问题,通过半正定松弛和高斯随机化方法来解决。仿真结果验证了在智能窃听者存在的情况下,无论在BS已知窃听者完整信道状态信息（channel state information,CSI）或统计CSI,所提算法与传统无RIS辅助的算法相比都可以进一步有效的抑制智能窃听者的窃听能力,从而保证用户的通信安全。研究成果对于丰富现有物理层安全方法,推动低能耗安全无线通信具有重要意义。