快递也称之为速递,是时间需求比较高的运输方式,快递产品种类比较多样,而目前在国际快递市场上处于多寡头垄断局面,UPS、FedEx、DHL和TNT是国际快递市场上的四巨头,尤其在跨国快递市场上,这四家占据了80%的市场份额。本文对分析和梳理了快递和快递行业,对四大快递巨头和国际快递市场格局进行初步的研究,结果表明,国际快递产品中跨国快递包裹业务量,表现出较为明显的周期波动特征,同时拥有长期增长趋势、周期波动趋势和季节波动趋势。选取了全球跨国快递业务量的季度数据作为研究对象,进行周期特性分析和建模预测。在进行周期特性研究时,本文首先应用了移动平均线技术,用中心化移动平均线来判别跨国快递的周期,然后采取了时间序列分析中的要素分解和周期分析方法。一般来说,时间序列中可能包含长期趋势要素T、循环要素C、季节变动要素S和不规则要素I。其中季节因素采用了X12季节调整方法,分别用加法模型和乘法模型得出的季节因子S,两种不同的模型可以从绝对量和相对量两个维度上去分析;对于长期趋势要素T和循环要素C(大周期波动),本文采取了HP滤波方法,将跨国快递业务量的循环趋势因子C剥离出来,得出了较为明显的几个波动周期,对其波动规律有了一定的把握和认识。并尝试时间序列建模中的ARIMA模型,对原始数据进行建模并预测其未来走势,最终确定ARIMA(3,1,1) (1,1,1)4模型并通过检验,得到较为理想的结果,表明可以用于实际的应用和预测。本文的研究表明,跨国快递市场具有明显的周期波动特性,并对其做了定性和定量的分析,对于我国快递企业进入国际快递市场,是有其意义和价值的,可以在企业进行战略决策和运营规划时,提供理论依据和指导意见。