随着大数据技术的迅速发展和数据应用场景的不断拓展,数据对于企业经营的重要性日益凸显,企业数据抓取和使用所引发的数据权益也争议不断,涉企业数据权益纠纷案件呈现总体增长态势。在我国司法实践中,一般以《反不正当竞争法》原则性条款或互联网专条中的兜底条款来约束数据抓取竞争行为,但这两条款都没有明确规定对于数据抓取行为正当性的评价标准,导致对数据抓取不正当竞争行为的认定标准不一,出现了类案不同判现象。因此,如何认定数据抓取构成不正当竞争是关系企业现实利益的重点课题。通过对数据抓取不正当竞争相关案例进行总量分析,以六份样本案例为基础,提炼出数据抓取不正当竞争类案的争议焦点:数据抓取双方竞争关系的认定、涉案数据的权益归属、界定竞争行为不正当的标准。针对上述争议焦点得出相应研究如下:首先,将认定竞争关系作为构成不正当竞争行为的前提仍有价值,且符合我国司法实践习惯。互联网经济模式下,看似行业不同但会实际产生竞争关系,故应以广义的竞争关系进行认定;其次,互联网数据的权益归属可以从企业对数据是否取得事实上的控制、企业对数据投入的成本以及其是否与用户签订网络服务协议三方面来综合认定;最后,评价竞争行为的不正当性,可以从违背爬虫协议、数据抓取行为有违商业道德,以及造成的损害后果认定。遵守爬虫协议并不意味着数据抓取行为必然正当,需结合爬虫协议的具体内容来综合认定;由于商业道德的模糊性,应当谨慎适用其作为认定行为不正当性的独立标准;竞争行为不可避免的会带来损害,判定时需要考虑损害结果是否超过了合理限度,损害后果不能必然推出行为具有不正当性。在法律规制上,我国目前现行法律制度中关于数据抓取不正当竞争行为存在立法缺位的问题,且存在互联网专条中兜底条款规定模糊,与一般条款适用的衔接标准不明晰等情况,对此有必要完善数据抓取不正当竞争行为的认定规则。