随着自助旅游形式的蓬勃发展,自助游游客的旅游出行需求成为城市出行需求的重要组成部分。游客基于出行链的旅游出行行为受到如景区客流控制方案等内外部调控信息的影响,游客产生调适行为并发生出行链重构。出行链重构特性和重构后的出行链特性反映了游客旅游出行行为特征与规律,以及各类需求管理策略的实施情况,有必要基于游客出行链选择行为和重构机理研究游客出行行为特征,研究结果对理解游客出行特性,调控旅游出行需求具有一定意义。本文以城市型自助游游客为研究对象,游记文本为数据源,梳理旅游出行链与出行链重构各项特性指标,挖掘游客旅游出行链选择行为和重构机理,研究不同影响因素对出行链选择行为及出行链重构的影响。基于效应理论和效用理论建立模型,验证各类影响因素与出行链重构之间的联系,并探究结伴类型、出行时间等多种因素对旅游出行链特性的影响。通过设计游记数据获取方案并开展数据收集工作,获取游客的社会经济属性、旅游属性、游览行为属性、信息需求属性、出行链特性和出行链重构特性。通过构建结构方程模型验证了调控信息对旅游出行链时间和空间重构(简称时空重构)与结构重构的影响。研究发现,游客的旅游属性、出行属性、内部和外部调控信息直接影响出行链重构,与时空重构间的路径系数分别为-0.21、0.06、0.34和1.12,与结构重构间的路径系数分别为-0.01、-0.05、0.30和1.04。内部和外部调控信息路径系数均为正,表明游客受到调控信息越多,越容易发生出行链重构。不同的出行调控信息对出行链特性产生的影响程度不同,出行调控信息对出行链时空重构的影响(0.34和1.12)大于对出行链结构重构的影响(0.30和1.04),且外部调控信息(1.12和1.04)对出行链时空重构和结构重构的影响大于内部调控信息(0.34和0.30)。同时,建立旅游出行链复杂度和出行方式选择Nested Logit模型分析出行链选择行为特性,结果表明,出行天数、结伴类型、游览次数、出发地点、出行时间等影响游客选择行为。结伴群体中的儿童人数越多,游客越倾向于将小汽车作为主要出行方式。住宿地点由北京市中心区(二环内)向外缘扩展时,游客选择复杂链出行的概率增加。弹性分析结果显示,复杂链下的总出行时间越长,游客选择公共交通作为主要出行方式的概率越低。将总出行时间以60分钟为时间间隔划分为七个时间段时,总出行时间每增加1%,游客选择公共交通作为主要出行方式的概率分别降低2.82%、5.15%、6.79%、6.71%、7.32%、9.15%、24.14%。研究结果对理解和把握游客旅游出行行为规律具有一定意义。