近年来,随着一些关键技术的不断突破,传统的电力网络已实现蜕变,升级为具备信息物理融合特征的智能电网系统。然而,智能电网对传感器技术和通信技术的高度依赖,为攻击者提供了恶意攻击的条件。在现存的恶意攻击中,假数据注入攻击是兼具普遍性和危害性的攻击之一,不仅可以破坏电网运行的经济性,也可能使电力系统失稳导致大面积停电。因此,对智能电网假数据注入攻击的防御研究是一个具有现实意义且十分迫切的课题。本文旨在研究智能电网假数据注入攻击的防御策略,主要工作如下:首先,针对智能电网假数据注入攻击的防御问题,提出了基于虚拟隐含网络的弹性防御策略。考虑了大规模智能电网系统的复杂性,通过直流潮流模型与图的拉普拉斯矩阵相结合,得到具有局部共识特性的电网模型,并采用Kron的简化方法,实现电网模型的降维。基于改变智能电网的拓扑结构可以改善结构脆弱性的角度,并从节约成本与摆脱物理实际限制角度出发,设计了虚拟隐含网络,通过改变虚拟隐含网络的拓扑结构,间接改善原系统的结构脆弱性。同时,从控制论角度出发,在原系统与虚拟隐含网络连接方式上,采用基于零和博弈的竞争性互联,提高系统的弹性。通过仿真验证了该防御算法的有效性。其次,为了更好地防御智能电网的假数据注入攻击,在基于虚拟隐含网络的弹性防御方法基础上,提出了一种基于图的连通度、连通图的可去边和权值的优化算法。针对连接拓扑与二分图拉普拉斯矩阵不能实现一一对应问题,提出了权值分配法,实现横路径的消去。从图的特性出发,指出连通图的可去边越多越能够实现可靠防御。由于权值控制成本越高,提出了考虑权值的优化指标函数,当指标函数值越大时,防御效果越好。通过仿真验证了优化算法的有效性。