结构的损伤往往引起重大事故,造成人员伤亡和财产损失,因此对结构进行损伤识别的研究具有重要的理论和现实意义。对工程结构的损伤识别、定位以及结构剩余寿命评估是近年来十分热门的研究课题,目前结构损伤检测技术已被广泛应用于土木、航天等领域中。结构一旦发生损伤必然在结构的动力特性上有所反映,因此可以依据结构动力特性的变化来判断和识别结构的损伤。本文在假定杆件损伤位置已经确定的情况下,利用神经网络法对大跨度空间网格结构杆件损伤程度进行识别,其输入参数为损伤位置和单元的模态应变能变化比组成的组合参数。以天津奥林匹克中心体育场屋盖结构为计算模型,应用训练好的BP神经网络进行杆件损伤程度的识别,识别结果表明,当噪声水平较低时识别结果比较可靠。本文还对大跨度空间网格结构节点损伤定位进行了研究,提出了运用模态曲率和应变模态相结合的两步节点损伤定位法。首先以模态曲率变化比为损伤指标识别节点损伤所在的子结构,然后以此子结构为分析对象进行模态分析,利用杆端应变模态变化比识别出节点损伤的精确位置。文中应用上述方法对天津奥林匹克中心体育场屋盖结构的计算模型进行了节点损伤定位研究,研究结果表明,此方法适合于大跨度空间网格结构节点损伤定位。