基于可信度匹配的心理咨询预约系统的设计与实现

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十九大以来,我国教育信息化迅速发展,实现了从融合应用到创新发展方向的迅速转变,对于心理健康教育工作也是如此,基于互联网环境,通过云计算、智能物联、人机交互、语音识别等先进的信息化技术手段搭建心理健康教育大数据平台,构成的心理教育服务生态圈推进了我国心理教育工作的迅速发展。手机、平板电脑等智能终端产品及人们的日常生活,信息化社会出现了“秀才不出门,便知天下事”的高度科技信息化。届时社会各个群体面临着行业竞争和社会竞争的压力,导致心理健康问题逐渐显现,高校大学生也面临着学业压力和毕业压力,在此这些群体由于时间分配原因并未积极参与到心理咨询服务机构解决心理健康问题,导致心理咨询服务在线下展开困难。此时移动终端设备应用具有实时性和隐私保护性,在此展开的心理咨询服务更加便利。解决了大量用户群体无法抽身展开心理健康综训服务的弊病,同时为线上心理咨询服务的发展奠定了业务实践基础。对于一些大型心理咨询机构,其用户量较高,可能会出现咨询者进行咨询预约服务拥挤的情况。本论文首先通过问卷调查统计出咨询师、咨询者可信度参数的权重,然后使用加权k-means聚类算法将咨询师、咨询者可信度数据集进行聚类分析得到相对应的簇类,直到聚类中心不再发生变化或者达到最大迭代次数,最终得到带有可信度标签的咨询师、咨询者可信度分类集。带有可信度标签的咨询师和咨询者之间采用基于可信度与等待时长的ELO匹配算法进行预约,这样可以最大的利用时间资源和空间资源,减少咨询服务拥挤和服务等待时间,为咨询师和咨询者提供更优质的服务。基于可信度匹配的心理咨询预约使得资源分配利用率更高,立足于可信和时间,提供更可靠的服务。系统分析咨询师咨询者特征,确定可信度指标和参数,将可信度作为调度的特征参数,跳出传统先来先预约无差别预约模式。本文设计与实现基于可信度匹配的心理咨询预约系统,在该系统中建立可信度的概念,并利用可信度参数进行数据分析,获得咨询师和咨询者的可信度值,促进信任的预约关系。
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